Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).
đź§© Dataiku Developer (Automation & LLM / GenAI)
📍 Informations pratiques
📍 Département : Paris (75)
🗓️ Démarrage : 13/04/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
🧑‍💻 Télétravail : 1 jour/semaine
🧠Séniorité : + 6 ans d’expérience
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Marchés financiers / Infrastructures de trading
đź§© Contexte
Dans le cadre du développement de capacités avancées en automatisation intelligente et IA agentique, une équipe technique spécialisée construit une plateforme permettant d’orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA.
L’objectif est de concevoir des workflows automatisés enrichis par des modèles de langage (LLM) via la plateforme Dataiku, afin d’optimiser des processus opérationnels complexes.
Le rôle s’inscrit au cœur de la conception, du développement et de l’industrialisation de ces solutions innovantes.
🎯 Missions principales
Conception de solutions d’automatisation intelligente
Concevoir des architectures combinant data pipelines, orchestration, APIs et agents IA
Définir des solutions d’automatisation basées sur Dataiku
Intégrer des modèles de langage via LLM Mesh
Développement de solutions Agentic AI
Concevoir et développer des agents IA capables d’exécuter ou assister des tâches métiers
Implémenter des workflows intégrant des LLM dans des processus automatisés
Orchestrer les interactions entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs
Industrialisation & intégration
Développer et maintenir des pipelines automatisés robustes
Intégrer les solutions avec les systèmes existants via APIs
Mettre en œuvre les bonnes pratiques :
versioning (Git)
CI/CD
monitoring & déploiement automatisé
gouvernance des workflows
Collaboration transverse
Travailler avec les équipes IT pour définir les patterns d’intégration
Concevoir les mécanismes d’interconnexion avec les systèmes existants
Contribution Ă la plateforme
Participer à l’évolution de la plateforme Smart Automation & Agentic AI
Définir les standards techniques et d’architecture
Mentorer des profils techniques juniors
Promouvoir les bonnes pratiques en automatisation et usage des LLM
🛠️ Environnement technique
Dataiku (expert)
LLM Mesh
Python
APIs & services applicatifs
Data pipelines & workflow automation
Git / CI-CD / DevOps
Cloud (AWS, Azure ou GCP)
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