Développeur Strategy (H/F) - Freelance

Taux journalier (TJM): 500€

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail

Description

🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory

Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads).

Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks.

Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés.

🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & Restitution

Rattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle :

1. Analyse de Données & Cadrage Métier :

• Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques.

• Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs.

• Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution.

2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) :

• Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies).

• Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy.

• Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées.

3. Performance & Maintenance :

• Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts).

• Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.