DevOps Cloud Data – Azure / AWS / GitHub Actions – Secteur bancaire

Contexte 

Nous recherchons pour un client final du secteur bancaire un DevOps Cloud orienté Data afin d’accompagner l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation d’environnements Cloud à forts enjeux. 

L’intervention s’inscrit dans un contexte de transformation des plateformes Data et Cloud, avec une volonté de renforcer les pratiques DevOps, d’améliorer la qualité des déploiements et de fiabiliser les environnements utilisés par les équipes techniques. 

Le consultant interviendra sur des périmètres combinant Cloud, Data, automatisation et outillage CI/CD, dans un environnement bancaire exigeant où la robustesse, la traçabilité et la sécurité sont des dimensions essentielles. 

Objectifs de l’intervention 

L’accompagnement vise à renforcer la capacité des équipes à industrialiser et exploiter des environnements Cloud Data de manière fiable, sécurisée et reproductible. 

Les principaux objectifs seront de : 

• Contribuer à l’automatisation des déploiements Cloud et Data. 

• Sécuriser les chaînes CI/CD et les pratiques d’industrialisation. 

• Accompagner les équipes dans l’usage de GitHub et GitHub Actions. 

• Participer à la structuration des environnements Azure et AWS. 

• Améliorer la fiabilité, la supervision et l’exploitabilité des plateformes. 

• Contribuer à la standardisation des pratiques DevOps sur des périmètres Data. 

• Participer à la documentation et à la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes. 

Responsabilités principales 

Le consultant pourra intervenir sur les activités suivantes : 

• Mise en place, amélioration et maintien de pipelines CI/CD. 

• Industrialisation des déploiements sur environnements Azure et AWS. 

• Automatisation de tâches récurrentes liées aux environnements Cloud et Data. 

• Contribution à la gestion des environnements techniques : développement, intégration, préproduction, production. 

• Sécurisation des workflows GitHub / GitHub Actions. 

• Contribution à l’intégration des plateformes Data dans les chaînes DevOps existantes. 

• Accompagnement des équipes Data dans l’adoption de pratiques d’industrialisation. 

• Mise en place de standards de déploiement, de versioning et de contrôle qualité. 

• Analyse et résolution d’incidents techniques liés aux chaînes de déploiement. 

• Participation à l’amélioration continue des pratiques Cloud, DevOps et DataOps. 

• Contribution à la supervision, au monitoring et à la fiabilisation des environnements.