DevOps Engineer

Entreprise: Informatis
Type de contrat: CDI
Localisation: Hauts-de-Seine (92)
Référence: 3128

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Contexte & Missions

Notre client, acteur clé dans les projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle (IA) et au machine learning (ML), renforce une équipe transverse en collaboration étroite avec des directions métiers essentielles (Risques, Finance).
Vos responsabilités principales :

• Assurer la mise en production, la fiabilité et la performance des pipelines de données et des modèles ML.
• Garantir une exécution fluide des workflows techniques tout en optimisant leur scalabilité.

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Responsabilités détaillées

1. Gestion des pipelines Data & ML

• Déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Accompagner la mise en production des modèles ML pour une intégration optimale.

2. Automatisation & CI/CD

• Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD pour une livraison continue et industrialisée.
• Automatiser les processus de delivery pour réduire les latences et les erreurs.

3. Monitoring & Optimisation

• Superviser les performances des systèmes (data & ML) via des outils dédiés.
• Optimiser les traitements pour améliorer efficacité et scalabilité.

4. Infrastructure & Cloud

• Gérer et optimiser des environnements Cloud (Azure, AWS, Private Cloud).
• Administrer les infrastructures et bases de données associées.

5. Sécurité & Conformité

• Garantir la sécurité des données et la conformité réglementaire.
• Veiller au respect des normes en vigueur.

6. Collaboration & Documentation

• Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists.
• Documenter les processus et architectures pour une traçabilité optimale.

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Compétences requises

Environnement technique

• Conteneurs & Orchestration : Kubernetes, Docker
• Cloud : Azure, AWS
• CI/CD : Outils d’intégration et déploiement continu
• Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch

Profil recherché

• Expérience significative en DevOps et infrastructures cloud.
• Maîtrise des environnements containerisés (Docker, Kubernetes).
• Expertise en monitoring et observabilité.
• Expérience avérée dans des contextes data, IA ou ML.

Soft Skills

• Anglais courant (niveau bilingue requis).
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes.
• Excellentes compétences en communication (présentation technique à des non-techniciens).
• Esprit collaboratif et sens du service.

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Formation requise : Bac +5 (ou équivalent).