DevOps Engineer Kubernetes / OpenShift - Freelance

Taux journalier (TJM): 700/750

### 🎯 Mission

Nous recherchons un(e) DevOps Engineer expérimenté(e) spécialisé(e) en Kubernetes et OpenShift, pour gérer et optimiser des clusters Kubernetes on-premise équipés de GPU, dédiés aux workloads intensifs en *AI / Machine Learning*.

Vous interviendrez sur des infrastructures critiques nécessitant haute performance, forte disponibilité et optimisation fine des ressources GPU.

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### 🚀 Responsabilités principales

•⁠ ⁠Installation, upgrade, gestion et maintenance de clusters Kubernetes

•⁠ ⁠Administration avancée de Red Hat OpenShift

•⁠ ⁠Gestion et optimisation de clusters GPU on-premise

•⁠ ⁠Déploiement et administration de l’infrastructure NVIDIA :

* Drivers GPU

* CUDA

* GPU Operator (Helm charts)

•⁠ ⁠Configuration et optimisation du réseau haute performance (Infiniband fabric)

•⁠ ⁠Gestion de solutions de stockage massif (high throughput / low latency)

•⁠ ⁠Automatisation des déploiements et gestion de l’infrastructure as code

•⁠ ⁠Monitoring, troubleshooting et optimisation des performances

•⁠ ⁠Support aux équipes AI/ML pour l’optimisation des workloads

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### 🛠 Compétences techniques requises (essentielles)

•⁠ ⁠Excellente maîtrise de Kubernetes (niveau avancé obligatoire)

•⁠ ⁠Très bonne connaissance de OpenShift

•⁠ ⁠Expérience en gestion de clusters on-premise

•⁠ ⁠Bonne maîtrise des environnements GPU et de l’écosystème NVIDIA

•⁠ ⁠Connaissance des architectures réseau Infiniband

•⁠ ⁠Expérience en stockage distribué / haute performance

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### ➕ Technologies appréciées

•⁠ ⁠CI/CD avec GitLab CI/CD

•⁠ ⁠Infrastructure as Code avec Terraform

•⁠ ⁠GitOps avec Argo CD

•⁠ ⁠Monitoring / Observabilité (Prometheus, Grafana, etc.)

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### 👤 Profil recherché

•⁠ ⁠Expérience significative en environnement Kubernetes production

•⁠ ⁠Forte sensibilité performance / optimisation

•⁠ ⁠Expérience en environnement HPC ou AI/ML fortement appréciée

•⁠ ⁠Capacité à travailler sur infrastructure critique

•⁠ ⁠Esprit analytique et orienté résolution de problèmes complexes