DevOps Engineer - MLOps

DevOps Engineer – MLOps (H/F)

Entreprise: Yotta
Type de contrat: CDI
Localisation: Paris (75)
Salaire: 45 000 – 67 500 €/an (estimation Hellowork)
Mode de travail: Télétravail partiel
Niveau d’études: Bac +5
Référence: 789497181465

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À propos de Yotta

Yotta est un acteur historique français spécialisé dans les solutions d’assurance, reposant sur une plateforme technique et data robuste. Le groupe a développé un Data Lab dédié à l’exploitation des données stratégiques pour l’ensemble du groupe.
Vous intégrerez une équipe Data Science & Machine Learning de 5 ingénieurs ML, au sein de ce laboratoire innovant.

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Contexte du recrutement

Dans un environnement Data & IA, vous participerez à la conception et au déploiement de plateformes Data & ML pour soutenir une feuille de route ambitieuse, en collaboration avec les équipes Data et les produits.

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Missions principales

Rattaché(e) au Head of Data Science, vos responsabilités incluront :

• Développement et industrialisation de pipelines ML :
• Implémentation et déploiement de modèles Machine Learning en production.
• Création de pipelines Data (Python) pour l’automatisation des workflows.
• Mise en production et déploiement sur Cloud (AWS, Terraform).
• Optimisation CI/CD et automatisation :
• Participation à l’ensemble du cycle de déploiement et d’automatisation des modèles.
• Collaboration étroite avec les équipes Product, Data et IA.
• Sécurité et conformité :
• Travail sur les aspects sécurité liés aux modèles ML.
• Environnement technique :
• Évolution dans un écosystème Data, IA & Platform.

Stack technique attendu :
Python, SQL, AWS, Terraform, GitLab CI/CD, et autres outils DevOps/ML.

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Profil recherché

• Expérience technique solide en Data/ML ou DevOps Engineering.
• Expérience avérée dans le déploiement et l’industrialisation de modèles ML.
• Maîtrise des technologies clés : Python, AWS, Terraform, et outils DevOps.
• Expérience en environnement Data & ML, avec une appétence pour l’IA et les données.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data, Produit, IA).

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• Politique de télétravail hybride flexible.
• Culture start-up au sein d’un grand groupe, avec une dynamique innovante.
• RTT (congés supplémentaires).