DevOps H/F

Nos clients grands groupes industriels, bancaires et retails, vivent une accélération sans précédent de leur transformation technologique. Livrer plus vite, avec plus de fiabilité, en sécurisant les pipelines et en intégrant l'IA comme levier de productivité des équipes tech : voilà ce qu'ils attendent de leurs prestataires.

Ce qui change : nos clients veulent désormais des consultants capables d'utiliser les outils IA (Copilot, AIOps, Codex, Claude Code...) pour aller plus vite, mieux détecter les anomalies et réduire la charge opérationnelle.

Vos missions

CI/CD & Automatisation des pipelines

• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD end-to-end : build, test, sécurité (SAST/DAST), déploiement automatisé
• Travailler sur GitLab CI/CD, GitHub Actions ou Jenkins selon les environnements clients
• Implémenter les stratégies de déploiement avancées : canary, blue/green, feature flags, merge trains, review apps
• Optimiser les pipelines (parallélisation, fail-fast, caching) pour réduire les lead times et les coûts d'exécution

Infrastructure as Code (IaC)

• Gérer l'infrastructure comme du code avec Terraform et/ou Pulumi
• Automatiser le provisionning et la configuration avec Ansible
• Appliquer les principes GitOps (ArgoCD, FluxCD) pour garantir la cohérence entre le dépôt et l'état réel du cluster

Cloud & Containerisation

• Déployer et opérer des workloads conteneurisés sur Kubernetes (GKE, AKS, EKS) ou Docker Compose
• Maîtriser au moins un cloud provider : Azure, AWS ou GCP - services natifs, IAM, networking, coûts
• Participer à la conception d'Internal Developer Platforms (IDP) self-service pour les équipes de développement

Observabilité & Fiabilité (SRE)

• Mettre en place l'observabilité complète (logs, métriques, traces) avec Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog ou équivalents
• Définir et suivre les SLO/SLA, réduire le MTTR et piloter la fiabilité des systèmes en production
• Participer aux astreintes et post-mortems selon le contexte client

IA appliquée au DevOps (le différenciateur)

• Utiliser les assistants IA de développement (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) pour accélérer la rédaction de pipelines, scripts et IaC
• Exploiter les outils AIOps pour la détection d'anomalies, la corrélation d'alertes et l'automatisation des réponses aux incidents
• Contribuer à l'intégration d'étapes de qualité et de sécurité IA dans les pipelines (SAST IA, revue de code assistée)
• Être force de proposition sur les cas d'usage IA qui améliorent la productivité des équipes Dev et Ops des clients