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DevOps MLOps - Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Paris 3e - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
55 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
43k€
Au-dessus du marché
37k€fourchette habituelle49k€
Cette offre : 58k€

Basé sur 2359 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 37k€–49k€, médiane 43k€. Cette offre (58k€) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Missions principales

1. Intégration et déploiement des outils MLOps

  • Intégrer de nouveaux outils MLOps au sein de la plateforme AI Groupe.
  • Administrer et maintenir les services MLOps existants.
  • Participer à la mise en place et à l'automatisation des déploiements.

2. Administration Dataiku

  • Administrer la plateforme Dataiku.
  • Mettre en place et maintenir les services nécessaires au déploiement des solutions Data & IA.

3. Infrastructure et automatisation

  • Automatiser les déploiements et la gestion de l'infrastructure.
  • Participer à la gestion des environnements Kubernetes sur GCP.
  • Développer et maintenir les scripts d'administration et de maintenance.

4. Monitoring et supervision

  • Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d'alerting.
  • Assurer la supervision des services MLOps et identifier les incidents.
  • Utiliser les outils Grafana, Prometheus et Mimir.

5. Support aux utilisateurs

  • Répondre aux demandes des développeurs et utilisateurs via ServiceNow.
  • Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques.
  • Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des services MLOps.
  • Recueillir les retours utilisateurs et les transmettre à l'équipe produit.

Compétences techniques recherchées

  • Dataiku - administration
  • Terraform - automatisation de l'infrastructure
  • Ansible - automatisation et configuration
  • Kubernetes - idéalement sur GCP
  • Grafana / Prometheus / Mimir - monitoring et alerting
  • Python - scripting et automatisation
  • Environnement Cloud / DevOps / MLOps

Exigences du poste

Stack technique :

DataikuTerraformAnsibleKubernetesGoogle Cloud PlatformGrafanaPrometheusMimirPythonServiceNowMLOps

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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