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Publié il y a 158 jours

DevOps

Entreprise
NyouESN
Localisation
Saint-Cloud
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
55000 - 65000 € / an

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
43k€fourchette habituelle56k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 149 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 49k€ (43k€–56k€).

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Description du poste

Offre d'Emploi : Ingénieur DevOps (H/F)

Entreprise : Nyou
Type de contrat : CDI
Localisation : Saint-Cloud (92)
Salaire : 55 000 – 65 000 € / an
Mode de travail : Télétravail partiel
Formation requise : Bac +5
Référence : 3990682

Vous intégrerez une plateforme data moderne basée sur un écosystème Spark, Airflow et Superset, orchestré via Kubernetes (Helm/Helmfile) et déployé sur des infrastructures Cloud IaaS.
Dans un environnement en pleine transformation vers des solutions analytiques avancées, avec une intégration progressive de l’IA et de l’automatisation intelligente, vous contribuerez à des enjeux stratégiques à la croisée de la data engineering, de l’architecture et de l’innovation.

Missions Principales

1. Fiabilisation et optimisation des pipelines data

  • Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données complexes (Spark, Airflow)
  • Garantir leur disponibilité, performance et scalabilité
  • Assurer un haut niveau de qualité et de fiabilité des données

2. Contribution aux initiatives d’intelligence artificielle

  • Mettre en place les fondations techniques nécessaires au déploiement de cas d’usage IA
  • Intégrer des briques d’automatisation intelligente dans la plateforme
  • Participer à la structuration d’environnements compatibles avec des systèmes agentiques

3. Pilotage de l’architecture et de l’automatisation

  • Administrer et faire évoluer l’infrastructure Kubernetes
  • Industrialiser les déploiements via Helm et Helmfile
  • Structurer et optimiser les processus CI/CD
  • Contribuer à la feuille de route d’évolution de la plateforme analytics

4. Excellence opérationnelle et amélioration continue

  • Déployer et renforcer les dispositifs de monitoring (Prometheus, Grafana, Zabbix)
  • Optimiser les performances globales de la stack technique
  • Diagnostiquer et résoudre efficacement les incidents
  • Instaurer une démarche d’amélioration continue des pratiques


Postulez dès maintenant pour rejoindre une équipe innovante et contribuer à des projets data ambitieux !

Exigences du poste

Stack technique :

Apache SparkAirflowSupersetKubernetesHelmHelmfilePrometheusGrafanaZabbix

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