DevOps Production - Kubernetes H/F

Dans le cadre de projets d'infrastructure à forts enjeux de disponibilité et de continuité de service, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Systèmes H/F pour rejoindre une équipe technique en charge de concevoir, déployer et maintenir des infrastructures complexes.

Le poste combine infrastructure traditionnelle et technologies de conteneurisation, avec une place particulièrement importante donnée à Kubernetes sur les nouveaux projets.

VOTRE MISSION

Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des infrastructures :

• Étude et définition des architectures techniques.
• Installation et administration des infrastructures systèmes.
• Déploiement et migration des environnements.
• Maintien en conditions opérationnelles.
• Résolution d'incidents de niveau N3.
• Documentation et industrialisation des solutions.
• Participation aux projets de modernisation et d'automatisation.
• Interventions ponctuelles en dehors des horaires ouvrés / astreintes.

KUBERNETES : UN AXE MAJEUR DU POSTE

Les nouveaux projets s'appuient fortement sur des architectures conteneurisées.

Vous interviendrez notamment sur :

• Kubernetes
• Rancher
• Docker / conteneurisation
• Déploiement et exploitation d'applications conteneurisées
• Administration et évolution des environnements Kubernetes
• Analyse et résolution d'incidents
• Troubleshooting des pods, services et noeuds
• Automatisation et industrialisation des déploiements

Une expérience concrète de Kubernetes est donc particulièrement recherchée. Le poste nécessite de comprendre l'architecture d'un environnement Kubernetes et d'être capable d'intervenir en exploitation, notamment lors d'incidents.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Systèmes & infrastructure

• Linux Red Hat
• Windows Server
• VMware
• Hyper-V

Conteneurisation

• Kubernetes
• Rancher
• Docker

Réseau & sécurité

• TCP/IP
• Firewall
• SSL/TLS
• Haute disponibilité / Load Balancing
• Apache / HAProxy
• F5 apprécié

Production

• Oracle
• IIS
• NAS / SAN
• Veeam
• Zabbix / Centreon / PRTG
• PRA / PCA

Automatisation

• PowerShell
• Bash
• Python apprécié
• Ansible / Terraform / Azure DevOps appréciés