🎯 Contexte de mission

Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de plateformes Data déployées dans des environnements Cloud et hybrides, nous recherchons un Ingénieur DevOps pour assurer le maintien en conditions opérationnelles et l’infogérance d’un socle technique Data.

Le consultant évoluera dans un environnement Agile / DevOps et interviendra sur des infrastructures distribuées intégrant Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Debezium, Airflow, stockage objet et outils de supervision.

La mission couvre à la fois l’administration infrastructure, la supervision, la sécurité, l’automatisation, la gestion des incidents et l’industrialisation des opérations.

🛠️ Missions principales et rôle

☁️ Administration & MCO de la plateforme

• Administrer les environnements de développement, recette et production.

• Administrer les clusters Kubernetes : nœuds, pods, scheduler, scaling et troubleshooting.

• Administrer et superviser PostgreSQL : instances, sauvegardes, réplication et restauration.

• Administrer les composants Kafka / Debezium : connecteurs, topics et flux CDC.

• Administrer Airflow : scheduler, workers et intégration à la plateforme.

• Gérer le stockage objet S3 et les composants réseau associés.

• Garantir la disponibilité, la stabilité et l’exploitabilité du socle technique.

📊 Supervision & gestion des incidents

• Mettre en place et maintenir les mécanismes de monitoring et d’alerting.

• Assurer une surveillance proactive des performances, capacités et disponibilités.

• Suivre les métriques CPU, RAM, stockage et ressources Kubernetes.

• Administrer les outils de supervision et de visualisation : Grafana, Prometheus et solutions de logs.

• Prendre en charge les incidents infrastructurels.

• Réaliser les diagnostics techniques et analyses de causes racines.

• Mettre en œuvre les actions correctives ou de contournement.

• Respecter les engagements de service et les délais de résolution.

• Documenter les incidents, leurs impacts et les solutions apportées.

🔄 Flux Data & intégration

• Assurer la mise à disposition technique des données vers la plateforme Data via CDC, APIs et flux.

• Participer à la conception et à la maintenance des flux Kafka / Debezium / API.

• Garantir l’intégrité et la stabilité des flux en production.

• Réaliser les analyses d’impact techniques lors des évolutions des systèmes sources.

• Collaborer avec les équipes Data et projet sur les problématiques d’intégration.

🚀 Automatisation & CI/CD

• Automatiser les déploiements et les opérations courantes.

• Utiliser Terraform et Ansible pour l’infrastructure et la configuration.

• Mettre en œuvre ArgoCD ou une solution équivalente pour les déploiements Kubernetes.

• Contribuer aux pipelines CI/CD.

• Industrialiser les procédures de déploiement, monitoring, alerting et PRA.

• Développer des scripts d’automatisation en Bash et/ou Python.

• Maintenir une documentation technique à jour.

🛡️ Sécurité & continuité de service

• Appliquer les politiques de sécurité de l’infrastructure.

• Participer aux opérations de durcissement et aux patchs de sécurité.

• Administrer les accès techniques via Keycloak / Teleport.

• Contribuer aux audits techniques de sécurité.

• Garantir la conformité des accès et des pratiques d’administration.

• Mettre en œuvre et suivre les sauvegardes et restaurations.

• Participer à la définition et au maintien du PRA/PCA.

📈 Reporting & SLA

• Produire les indicateurs techniques : disponibilité, incidents, capacité et respect des engagements de service.

• Préparer les reportings techniques pour les comités de pilotage.

• Identifier les écarts de performance et proposer des plans d’action.

• Contribuer à la mise à jour des conventions de services, PAQ et documents techniques de référence.

🎯 Objectifs

• Garantir la disponibilité et la fiabilité du socle technique Data.

• Assurer un MCO efficace des environnements de production.

• Industrialiser et automatiser les opérations d’infrastructure.

• Sécuriser les déploiements et les accès techniques.

• Améliorer la supervision, l’alerting et la capacité à anticiper les incidents.

• Garantir la stabilité des flux Data en production.

• Respecter les engagements de service et contribuer à l’amélioration continue de la plateforme.

💻 Compétences requises

Infrastructure & Cloud

• Kubernetes

• Linux / Ubuntu ou équivalent

• Terraform

• Ansible

• Docker

• Environnements Cloud / hybrides

Data & Middleware

• PostgreSQL

• Kafka / Debezium

• Airflow

• S3 / stockage objet

• Connaissances des environnements Data / DataLake / DataWarehouse appréciées

Observabilité

• Grafana

• Prometheus

• Loki / Tempo appréciés

• ELK / OpenSearch

• Zabbix

• Monitoring et alerting d’environnements distribués

Déploiement & automatisation

• ArgoCD ou équivalent

• Git / GitLab

• CI/CD

• Bash / Python

• APIs et flux techniques

Sécurité

• Keycloak

• Teleport

• Gestion des accès techniques

• Hardening et patch management

• Sauvegardes / restauration

• PRA / PCA

Développement

• Java et/ou Node.js appréciés.

👤 Profil

• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, systèmes, réseaux ou domaine équivalent.

• Première expérience professionnelle en DevOps, SRE ou infrastructure.

• Expérience pratique de Kubernetes, Terraform et Ansible.

• Expérience en monitoring, alerting et intervention en production.

• À l’aise avec les problématiques de MCO, incidents et exploitabilité.

• Une expérience sur des plateformes Data / Big Data est appréciée.

• Rigueur et sens de la fiabilité.

• Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets techniques transverses.

• Bon esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des équipes projet, Data et production.

• Bonne communication écrite et orale.

• Capacité à synthétiser et formaliser : reporting, procédures, fiches d’incidents.

• Curiosité et volonté de monter en compétence sur les environnements Data / Cloud.