Data Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): ~400 / 38k

Contexte

Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant d'au moins 4 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les projets Data d'envergure.

Informations clés

• Expérience : 4 ans minimum

• Localisation : Paris (Déplacement prévus hors IDF)

• Télétravail : 3 jours par semaine

• Démarrage : ASAP

Missions

Développement Data (Build)

• Participer aux ateliers de conception fonctionnelle et technique.

• Analyser les besoins métiers et proposer les solutions techniques adaptées.

• Concevoir et développer les traitements Data.

• Développer des composants et applications Data.

• Réaliser les tests automatisés.

• Participer à l'industrialisation des développements.

• Contribuer aux cérémonies Agile Scrum.

Exploitation & Support (Run)

• Assurer le support applicatif N2/N3.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes.

• Réaliser les analyses de causes racines (RCA).

• Déployer les correctifs nécessaires.

• Accompagner les équipes d'exploitation lors d'incidents majeurs.

Industrialisation & DevOps

• Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD.

• Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation.

• Déployer et maintenir les dashboards de supervision.

• Participer à l'amélioration de l'observabilité.

• Maintenir les scripts d'administration.

Documentation & Qualité

• Produire la documentation technique.

• Rédiger les procédures d'exploitation.

• Documenter les architectures, flux et dépendances.

• Rédiger les comptes-rendus d'incidents majeurs.

• Participer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Leadership technique

• Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering.

• Participer à la définition des standards de développement.

• Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences.

• Être référent technique sur certains sujets.

Livrables attendus

• Développements et composants Data

• Pipelines CI/CD

• Scripts d'automatisation

• Dashboards de supervision

• Documentation technique et d'exploitation

• Analyses RCA

• Plans d'actions correctifs

• Documentation d'architecture

• Suivi des User Stories sous Jira

Environnement technique

Data Engineering

• Python, SQL, NoSQL, Spark, Scala, Databricks, Databricks Unity Catalog

Cloud

• Azure Data Lake, Azure Synapse, Architectures Data modernes

Développement

• Python, TypeScript, JavaScript

DevOps

• Jenkins, Git, GitLab, Ansible, CI/CD

Observabilité

• Datadog, Monitoring

Support N2/N3

• Analyse d'incidents

Méthodologie

• Agile Scrum, Jira