Directeur de Programme Data & IA / Cloud - Freelance

Contexte

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale, un grand groupe français engagé dans des enjeux de transformation numérique, écologique et territoriale renforce sa direction Data & IA. Une entité dédiée à la Data & Intelligence Artificielle, organisée en mode factory, a pour mission de concevoir, industrialiser et opérer des solutions Data & IA à grande échelle, dans un environnement hybride (on-premise et cloud). Dans un contexte de montée en puissance des usages et de migration progressive vers le cloud, l’organisation souhaite structurer et industrialiser son modèle de delivery Data & IA.

Missions

• Structurer et piloter un programme Data & IA / Cloud à forte criticité
• Définir et mettre en œuvre un modèle de delivery de bout en bout (build, run, industrialisation)
• Accompagner le passage à l’échelle des solutions Data & IA
• Mettre en place une gouvernance transverse (métiers, IT, data, sécurité)
• Contribuer à la définition des trajectoires stratégiques Data & IA (schémas directeurs, roadmap)
• Garantir le pilotage des engagements (qualité, coûts, délais, risques)
• Consolider les travaux existants autour du modèle de delivery Data & IA
• Déployer un cadre opérationnel couvrant l’ensemble du cycle de vie des projets
• Structurer les dimensions :
  • Gouvernance
  • Architecture
  • Coordination transverse
  • Passage à l’échelle
• Améliorer la lisibilité, la performance et la scalabilité des dispositifs Data & IA

Outils & Environnement

• Environnements cloud, notamment Azure
• Modèles de delivery cloud et industrialisation Data & IA
• Gouvernance et architecture Data
• Architectures complexes et interopérabilité
• Méthodologies Agile, SAFe, hybrides

Conditions de travail

• Expérience significative (minimum 10 ans) en direction de programmes Data & IA / Cloud
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à fort enjeu
• Vision stratégique et orientation résultats
• Leadership transverse et coordination multi-acteurs
• Pilotage end-to-end (BUILD / RUN / MEP)
• Gestion des risques, coûts et délais
• Reporting exécutif et communication stratégique