Taux journalier (TJM): 600/650 OU CDI

Data Architect - Purchasing Chapter

Informations générales

Localisation : Lyon – France

Type de contrat : Mission longue – Temps plein

Lieu de travail : 2 jours/semaine sur site

Télétravail : 3 jours/semaine

Entreprise : Groupe automobile international

Contexte

Dans le cadre du renforcement Data Architect du Service Purchasing, nous recherchons un Domaine Data Architect Principal Azure pour intervenir en tant que Domain Architect.

Le poste combine leadership technique, architecture data et proximité business/métiers, avec un fort alignement sur l'architecture cible du groupe.

Missions principales

En tant que Data Architect

• Concevoir et garantir des architectures data scalables, robustes et alignées avec l'architecture cible du groupe

• Prendre le lead technique au sein de la stable team

• Participer aux développements lorsque nécessaire (hands-on)

• Concevoir, documenter et maintenir :

  • Architectures de solutions

  • Modèles de données logiques et physiques

• Travailler en étroite collaboration avec :

  • Data Engineers

  • Data Analysts

  • Data Scientists

  • Data Product Owner

• Être membre actif de la communauté d'architectes (architect guild)

En tant que Domain Architect

• Accompagner le DPAO (Digital Product Area Owner) dans les demandes du DPAM

• Définir la roadmap data du domaine

• Supporter les stable teams dans la priorisation des backlogs

• Garantir l'alignement des produits data avec l'architecture cible du groupe

• Démontrer la valeur business des solutions data auprès des parties prenantes

• Participer à environ 50% du temps en réunion avec le métier pour définir leurs besoins

Environnement technique

• Microsoft Azure Analytics Stack

• Azure Databricks (expertise avancée requise)

• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)

• Azure Data Factory (ADF)

• Azure SQL Database

• Power BI

• Modélisation de données (logique & physique)

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture data Azure (minimum 10 ans de trajectoire data)

• Solide expertise Databricks en environnement de production

• Expérience dans la définition et le pilotage d'architectures data end-to-end

• Mise en œuvre opérationnelle et implication directe dans l'opérationnel

• Bonne compréhension des enjeux :

  • Gouvernance data

  • Standards d'entreprise

  • Alignement IT / Business

• Capacité à interagir avec :

  • Business stakeholders

  • Enterprise Architects

  • Équipes techniques

• Leadership, autonomie et excellente communication

• Bilingue

• Forte personnalité capable d'évoluer dans des environnements complexes