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Publié il y a 58 jours

Data Scientist H/F

Entreprise
EDFRecrute en direct
Localisation
Saint-Denis - 93
Hybride
Type de contrat
CDD
Niveau
Rémunération
46 000 - 57 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 52k€

Basé sur 91 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 48k€. Cette offre (52k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

La FARNum est organisé en 3 pôles :

  • Affaires et projets
  • FAST AI IT
  • Data Ops

L'équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en oeuvre opérationnelle des cas d'usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu'à la mise en production, en s'appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur.

Dans ce cadre, l'équipe Data OPS cherche un.e Data Scientist qui concrétisera l'implémentation et l'usage de l'IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum.

Missions principales :

  • Implémenter et améliorer la démarche Data pour les cas d'usage : diagnostic des données, collecte et redressement, valorisation et intégration.
  • Identifier les usages d'IA dans les projets métiers dès la phase d'instruction et de cadrage et évaluer leur faisabilité technique et conformité vis-à-vis des standards groupe en amont de tout engagement.
  • Concevoir avec les architectes et les référents technique les architectures de solutions IA de bout en bout : frameworks, choix de l'infrastructure et des modèles, base de données, patterns, exposition, monitoring, alerting, gestion des risques et des dérives.
  • Déployer, optimiser et piloter les produits Data et IA en production, en anticipant les contraintes de performance, de robustesse, de maintenabilité et de coût.
  • Assurer la veille technologique IA et le partage des connaissances au sein de la FARNum et de la DivNum.
  • Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (DataOps,MLOps), le code review, la capitalisation technique ainsi que l'usage de l'IA générative pour les ingénieurs data.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQLDataOpsMLOpsMachine LearningArtificial IntelligenceData Science

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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