Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist (H/F)

Description de l'entreprise
CITECH recrute !
CITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'accompagnement de projets IT à forte valeur ajoutée.
Nous intervenons sur des environnements technologiques exigeants, allant du développement logiciel à la Data, au Cloud et à l'Intelligence Artificielle.
Nos consultants participent à des projets stratégiques associant innovation, expertise technique et enjeux métiers.
Nous accordons une attention particulière à la proximité avec nos équipes, à la qualité des missions proposées et au développement des compétences.
Description du poste
Vous souhaitez travailler à la frontière entre recherche appliquée, Machine Learning et ingénierie logicielle ?
Nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Research Engineer / Applied Scientist pour contribuer à l'évolution d'un framework agentique destiné à automatiser et fiabiliser des travaux de recherche et d'expérimentation en Machine Learning.
Vous travaillerez principalement sur deux problématiques : prévision de séries temporelles enrichie par des événements et détection prédictive de pannes à partir de données IoT.
Description du poste
Vos missions

• Concevoir des protocoles expérimentaux permettant d'évaluer rigoureusement différentes approches de Machine Learning.
• Développer et faire évoluer des composants dédiés au forecasting et aux données IoT.
• Modéliser l'influence d'événements externes sur des séries temporelles.
• Construire et comparer différents scénarios de prévision.
• Développer des approches de détection d'anomalies et de signaux précurseurs de panne.
• Explorer des méthodes supervisées, non supervisées, Deep Learning et analyse de survie.
• Garantir l'absence de fuite temporelle dans les expérimentations.
• Construire des baselines et réaliser des évaluations rétrospectives et études d'ablation.
• Mesurer la robustesse et la capacité de généralisation des modèles.
• Développer un code Python robuste, testé, documenté et facilement intégrable.
• Assurer la reproductibilité et la traçabilité des expérimentations.
• Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métier.
• Accompagner le transfert de connaissances vers les équipes internes.

Environnement technique
Les technologies et domaines explicitement présents dans le besoin sont :

• Python
• Machine Learning
• Deep Learning
• Time Series / séries temporelles
• Anomaly Detection
• Predictive Maintenance
• Survival Analysis
• Architectures agentiques / Multi-Agent Systems
• Dataiku
• Cloud

Qualifications
Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science ou domaine connexe. Un doctorat constitue un atout important.
Vous disposez idéalement d'au moins 7 ans d'expérience pertinente, avec une expérience significative en recherche appliquée en Machine Learning.
Vous maîtrisez particulièrement :

• Python et au moins un framework majeur de ML ou Deep Learning ;
• la modélisation et l'évaluation de séries temporelles ;
• la détection d'anomalies ;
• les problématiques de maintenance prédictive ;
• la conception de protocoles expérimentaux ;
• les méthodes de validation temporelle ;
• le développement de code robuste, testé et documenté.

Une expérience des systèmes agentiques ou multi-agents appliqués au Machine Learning sera particulièrement appréciée.
Une connaissance de Dataiku, du MLOps, du Cloud ou une expérience de publication scientifique / transfert technologique constituera également un plus.
Vous savez enfin vulgariser et présenter des problématiques scientifiques complexes auprès d'interlocuteurs techniques comme métier.
Les + du poste

• Un sujet à forte dimension R&D / recherche appliquée
• Des problématiques avancées de Machine Learning et Deep Learning
• Des travaux sur les séries temporelles et l'IoT
• Une dimension IA agentique / multi-agents
• Un équilibre entre recherche, expérimentation et développement
• Des enjeux concrets de maintenance prédictive
• Une forte exigence scientifique autour de la reproductibilité des résultats
• Un transfert direct des travaux vers les équipes internes

Informations supplémentaires
Poste situé à Marseille
Présence sur site : 2 jours par semaine
Salaire : 50 - 65 K€
Pourquoi rejoindre CITECH ?
Chez CITECH, vous bénéficiez d'un accompagnement personnalisé et d'une proximité réelle avec nos équipes.
Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et d'intervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.
Alors, prêt(e) à relever ce nouveau défi ? Rejoignez-nous !