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Publié il y a 123 jours

Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Strasbourg - 67
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
45 000 - 60 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle54k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 546 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–54k€, médiane 48k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Contexte

Notre client développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA pour accompagner ses adhérents (TPME, artisans, commerçants) au quotidien. Ces agents sont orientés action : ils comprennent le contexte métier, répondent de manière fiable, et exécutent des tâches concrètes (paiement de factures, planification, interaction avec les outils internes). La plateforme combine LLM, graphes de connaissance et systèmes de données robustes garantissant exactitude, fraîcheur, sécurité et traçabilité.

Dans le cadre de la feuille de route 2026, la data engineering et la modélisation de la connaissance sont des piliers stratégiques. L'entreprise recrute un Data Engineer pour renforcer l'équipe IA / Data, concevoir et opérer ces fondations, et contribuer au développement des services IA.

Votre rôle

Vous êtes responsable de la conception et de l'exploitation de la donnée et des connaissances de la plateforme. Vous transformerez des données brutes en produits data et graphes de confiance, consommés directement par des agents IA en production.

Vos responsabilités

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data de bout en bout (batch et quasi temps réel)

- Développer des workflows data sur Databricks

- Modéliser des domaines métier sous forme de graphes de connaissance (entités, relations, permissions)

- Synchroniser systèmes sources et graphes (CDC, événements, jobs planifiés)

- Exposer données et connaissance via des services FastAPI

- Supporter des architectures IA hybrides (graphes + recherche vectorielle + LLM)

- Garantir qualité, observabilité, sécurité et isolation multi-tenant

- Contribuer au développement des services IA consommateurs de vos données

Environnement

Collaboration étroite avec ingénieurs IA, Data et équipes produit. Forte autonomie, responsabilité technique, focus systèmes robustes en production.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonDatabricksFastAPILLMCDCSQLApache SparkDelta LakeGraph DatabasesNeo4jApache KafkaDockerKubernetesAWSAzureGoogle Cloud PlatformTerraformGitCI/CDData ModelingETLData PipelinesVector DatabasesPineconeWeaviateQdrantMilvusChroma

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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