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Publié il y a 19 jours

Data Product Manager

Entreprise
Localisation
La Défense, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
290 - 500ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
560€/j
Sous le marché
510€/jfourchette habituelle600€/j
Cette offre : 395€/j

Basé sur 21 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 510€/j–600€/j, médiane 560€/j. Cette offre (395€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Contexte de la mission

L'entreprise met actuellement en œuvre SAP S/4HANA dans l'ensemble de ses opérations européennes. En tant que Data Product Manager, vous piloterez les évaluations et études relatives au workstream Data & Visualization de ce programme de transformation stratégique.

Vos responsabilités principales seront les suivantes :

  • Définir et spécifier le futur modèle de Données & Reporting basé sur SAP S/4HANA

  • Évaluer les impacts de la transformation sur les systèmes existants (legacy), les rapports et solutions analytiques

Dans ce rôle, vous soutiendraitez les stakeholders métier tout au long de la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA, en les aidant à définir et exécuter leur stratégie de reporting et analytics en exploitant le nouveau modèle de données.

L'objectif est de concevoir, structurer et livrer un portefeuille de produits data, de modèles de données et de solutions de reporting qui répondent aux besoins métier européens, tout en garantissant l'alignement avec la stratégie Data & Analytics, les standards architecturaux et les principes de gouvernance de [SOCIETE].

Objectifs et livrables
  • Organiser l'étude et collecter les éléments de l'ensemble des parties prenantes

  • Comprendre l'ambition métier, les enjeux et les objectifs

  • Organiser et animer des ateliers avec le métier

  • Collecter tous les éléments d'input métier nécessaires à l'étude

  • Documenter l'architecture fonctionnelle

  • Effectuer la modélisation des données / concevoir les couches métier (Silver layer)

  • Organiser les contributeurs Data As a Service (Architect Technique, Data & BI Engineers)

  • Documenter la valeur de la solution

  • Préparer le budget et la planification (build/run)

Exigences du poste

Stack technique :

Data WarehouseSQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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