Salaire: 50K€

Test Lead Data

Informations Générales

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Profil : Sénior

Localisation : Île-de-France

Date de démarrage : ASAP

Descriptif du Poste

Le Test Lead intervient transversalement sur l'ensemble du périmètre Data avec les missions principales suivantes :

• La définition et le pilotage de la stratégie de tests Data
• L'organisation et le suivi des campagnes (intégration, qualité des données, non-régression, automatisation)
• La coordination des équipes internes et externes
• L'amélioration continue du dispositif de tests, en lien avec les enjeux Data, Qualité et Métier

Responsabilités

• Encadrer les activités de tests sur le périmètre (collecte, conception, exécution)
• Élaborer les plans de tests, scénarios, critères d'entrée/sortie, règles de couverture
• Garantir la qualité et la complétude du référentiel de tests sous Xray
• Identifier les risques qualité, périmètres sensibles, flux critiques et dépendances Data
• Superviser les tests d'intégration Data, migration, qualité, conformité
• Définir les KPI de pilotage et assurer le reporting régulier

Automatisation

• Définir la roadmap d'automatisation (API, traitements Data, tests récurrents)
• Piloter la mise en œuvre des scripts automatisés et l'industrialisation
• Assurer la coordination avec les équipes (développement, Automatisation et les métiers)
• Contribuer à l'amélioration continue du process de tests

Compétences Techniques Requises

• Très bonne compréhension des architectures Data et des modèles relationnels
• Expérience confirmée sur des projets Data : migration, transformation, fédération de données
• Bonne connaissance des problématiques de qualité des données (DQ rules, profiling, gestion des exceptions)
• Solide maîtrise de la gestion de tests sous Xray (planification, exécution, reporting)
• Maîtrise des pratiques de tests ISTQB (conception, exécution, suivi)
• Connaissance des métriques et KPI de suivi (avancement, couverture, anomalies)

Connaissance des outils Data du marché (souhaitable) :

• DataSmart, Snowflake, outils de Data Quality & Data Governance
• Lineage, Catalog, règles métiers, Data Quality dashboards

Outils & Technologies

• Informatica (ETL / DQ / MDM / Data Management) - souhaitable
• SQL (requêtes complexes, validation de transformations, analyse d'écarts)
• APIs / services (tests d'intégration, automatisation)
• Notions de pipelines CI/CD et outillages d'automatisation
• Outils de gestion de test (Jira Xray)

Soft Skills

• Capacité à animer des ateliers avec développeurs et métiers
• Aisance dans les échanges avec les PO, Data Owners, équipes techniques, métiers
• Savoir alerter, prendre des décisions et prioriser selon les risques