Machine Learning Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Contexte

Missions :

- Terminer l’application de monitoring des agents :

- Ajouter fonctionnalité d'évaluation offline à partir d'un dataset / test de différentes versions d'un même prompt

- Ajouter la possibilité de mettre à jour un dataset avec de nouvelles traces la version/le prompt system utilisé dans la trace afin d’alimenter le data set d’évaluation avec des cas de production

- Ajouter fonctionnalité d'évaluation offline à partir d'un dataset / test de différentes versions d'un même agent (diff de modèle / archi / autre)

- Intégration des feedbacks utilisateurs

- Ajouter prompt système + tokens + modèles dans les traces

-Conteneuriser l’application permettant de monitorer les agents et déploiement dans l’artifactory

-Tester l’application de monitoring conteneurisée   avec un volume partagé entre l’application de monitoring et l’application à monitorer

-Implémenter / entrainer des modèles de jailbreak/ injection prompt en francais et les intégrer dans les applications métier (et les faire apparaitre dans l’app de monitoring)

-Implémenter le template ESG et effectuer les tests de leurs documents dans l’application

-Implémenter les fonctionnalités suivantes de la direction des investissements

-Implémenter une fonction de recherche web dans l’application (Priorité moindre)

Segmentation et moteur de reco :

- Terminer la pipeline de segmentation dans dataiku : de concert avec l’équipe BI pouvoir porter la segmentation dans dataiku et créer la base du moteur de recommandation

Missions

Machine learning/System Design :

-Conseil ou suivi des usages ponctuels internes par des métiers, à spectre restreint et/ ou suivi et conseil à apporter à des métiers achetant des solutions proposées par des prestataires qui nécessitent une expertise limitée ,avec des exigences bien définie et documentée : POV Formation IA, POV URL LAB, Dévolution successorale et autres à venir (prévoyance)