- Architecte IA - MLOps H/F
Salaire du marché
Basé sur 37 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–63k€, médiane 54k€. Cette offre (51k€) est dans la fourchette.
Description du poste
Nous recherchons un Architecte IA / MLOPS (F/H/X) pour intégrer l'un de nos partenaires Grand Compte localisé sur Toulouse (2 jours de télétravail / semaine).
Missions principales :
1. Cadrage technique & architecture IA
o Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps).
o Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM)
o Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture.
2. Prototypage & validation des cas d'usage
o Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC.
o Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques.
o Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation
3. MLOps & industrialisation
o Définir et mettre en oeuvre les chaînes MLOps :
o Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant.
o Contribuer au catalogue de services IA de la DSI
4. Observabilité IA & fiabilité
o Définir et déployer les principes de ML Observability :
o Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage.
o Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées
5. Gouvernance des modèles IA
o Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC :
o Participer aux comités IA et Architecture.
o Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées)
6. Référent IA & accompagnement des équipes
o Agir comme référent technique IA pour la DSI.
o Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires.
o Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience).
o Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle
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Responsabilités clés
- Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures).
- Définition des standards MLOps & observabilité IA.
- Contribution aux livrables structurants :
- Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
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