Contexte de la mission

Entreprise innovante développant des solutions SaaS autour de l’automatisation intelligente, des workflows conversationnels et des systèmes IA avancés. Dans le cadre du renforcement d’une squad dédiée aux produits IA, elle recherche trois profils Senior Full Stack AI Engineer afin d’accélérer le développement de ses nouvelles fonctionnalités orientées intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe produit et engineering travaillant sur des sujets mêlant IA générative, agents intelligents, workflows conversationnels et outils internes dans un environnement très orienté produit et expérimentation. La squad intervient notamment sur : - des systèmes agentiques, - des workflows conversationnels, - des systèmes d’automatisation pilotés par LLM, - des outils IA internes, - ainsi que des sujets de fiabilité, monitoring et qualité des systèmes IA en production.

Missions principales

Développement Full Stack orienté IA

- Concevoir et développer des fonctionnalités produit end-to-end.

- Intervenir aussi bien sur le frontend que sur le backend des applications.

- Développer des interfaces et workflows conversationnels en TypeScript / Node.js.

- Participer à la mise en place de systèmes agentiques et d’agents IA.

- Collaborer étroitement avec les équipes produit et engineering afin d’itérer rapidement sur les fonctionnalités.

Conception de systèmes IA & workflows intelligents

- Contribuer à la création d’agents autonomes et de systèmes multi-agents.

- Participer à l’intégration de LLMs, LangChain et outils IA dans les produits.

- Travailler sur des problématiques de qualité, fiabilité et monitoring des systèmes IA.

- Participer à la conception de pipelines d’évaluation et de contrôle qualité des agents IA.

- Contribuer à des projets IA ayant un réel usage métier et une mise en production à échelle réelle.

Architecture & backend

- Participer aux discussions techniques et architecturales.

- Concevoir et maintenir des APIs et services backend.

- Travailler sur les bases de données et la modélisation des données.

- Participer à l’amélioration de la scalabilité et de la robustesse de la plateforme.

- Intervenir ponctuellement sur des sujets infrastructure et cloud.

Collaboration & environnement produit

- Évoluer dans un environnement startup orienté rapidité d’exécution et ownership.

- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans une logique produit.

- Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions produit.

- Participer à l’amélioration des outils internes et des workflows engineering.

Stack technique

- React

- TypeScript

- Node.js

- APIs & services backend

- Bases de données & data modeling

- LangChain

- Langfuse

- LLMs & outils IA

- AWS (nice to have)

- Infrastructure / DevOps (bonus)