Platform reliability engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): 540

Mission générale

La mission proposée s’inscrit dans une approche SRE et DevOps.

À ce titre, vous intégrez l’équipe Plateforme et vous contribuez à garantir la fiabilité, l’exploitabilité et la qualité des microservices de notre écosystème applicatif.

Vous réalisez ou participez aux tâches suivantes :

• Vous êtes responsable de l’intégration et de l’exploitation opérationnelle des applications de la plateforme.

• Vous vérifiez la conformité des livraisons avec nos standards (conventions de nommage, qualité des logs, documentation, monitoring).

• Vous relisez et améliorez la documentation de chaque release.

• Vous définissez et suivez des indicateurs de fiabilité (SLI/SLO) et des error budgets, en lien avec les équipes de développement.

• Vous configurez et maintenez dans Datadog les dashboards, règles d’alerting et runbooks, en veillant à améliorer en continu l’observabilité.

• Vous corrélez logs, traces et métriques pour diagnostiquer en profondeur les applications .NET, PHP, JavaScript (Datadog APM/Logs/RUM).

• Vous mettez en place et améliorez les mécanismes d’automatisation de l’exploitation : configuration d’autoscaling, définition de health probes, mise en œuvre de politiques de redémarrage automatique et de procédures de bascule (failover).

• Vous facilitez des post-mortems constructifs après incidents, documentez les enseignements et pilotez les actions correctives techniques ou organisationnelles.

• Vous mettez à jour et améliorez les pipelines de déploiement dans Azure DevOps.

• Vous maintenez et faites évoluer les Helm charts utilisés pour le déploiement sur Kubernetes (AKS).

• Vous intégrez SonarQube dans les processus de livraison pour renforcer les contrôles de qualité de code.

Vous collaborez avec les tech leads, développeurs et QA pour intégrer les tests automatisée support de ns dans les workflows CI/CD et renforcer la résilience des services.

• Vous assurez le Niveau 3 sur les services de la plateforme et contribuez aux analyses post-incident.

Connaissances techniques

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates).

• Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts.

• Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks).

• Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD.

• Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides.

• Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems).

• Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées.

• Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.