Consultant Data / BI & IA - CLA

Contexte de la mission

La mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d’améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l’écosystème data.

Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l’intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers.

Missions principales

·        Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d’alimentation, traitements et outils BI existants.

·        Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage.

·        Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions.

·        Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d’amélioration du dispositif décisionnel.

·        Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion.

·        Contribuer à la définition d’une trajectoire d’amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus.

·        Identifier les cas d’usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers.

·        Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations.

Livrables attendus

·        Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels.

·        Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs.

·        Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels.

·        Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus.

·        Feuille de route priorisée des actions d’amélioration Data / BI.

·        Première qualification des cas d’usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre.

·        Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.