Basé sur 78 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 470€/j–575€/j, médiane 510€/j. Cette offre (600€/j) est au-dessus de la fourchette.
Pour le compte d’un grand groupe du secteur énergie, vous intervenez sur un gros projet Data, visant à centraliser, normaliser et exposer des market datas issues de places de marché / agrégateurs (Trayport, EPEX) au sein d’une architecture Big Data “médaillon”.
Objectifs du programme :
Construire les couches Silver (données structurées/normalisées) et Gold (données calculées : ordres, trades, orderbooks, best bid/ask, OHLC, etc.)
Mettre en place le data management : data quality, data catalog, monitoring
Exposer les données Gold à différents consommateurs (SDK, UI Market View) avec des politiques d’accès adaptées
Reprendre l’historique pour permettre le décommissionnement du legacy
En tant que Business Analyst Data, vous êtes responsable du cadrage fonctionnel et de la traduction des besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes Data/IT.
Recueillir, analyser, affiner et structurer les besoins liés aux market datas avec Trading Surveillance et les stakeholders (quants, market analysts, IT/data teams)
Animer les ateliers de cadrage et d’analyse en autonomie
Challenger les demandes, sécuriser la cohérence fonctionnelle et la faisabilité data/tech
Approfondir la connaissance des données sources (Trayport, EPEX) et de leurs spécificités
Explorer les données brutes, identifier incohérences, cas limites, contraintes temporelles (timeline, séquences, maturités)
Construire / contribuer à des outils d’exploration, d’analyse et de test (SQL, notebooks, scripts)
Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées : data mapping, règles de gestion, maquettes, exigences data quality, catalog, monitoring
Définir les règles de transformation, d’enrichissement, d’agrégation (ex : orderbooks, BBO, OHLC, VWAP/TWAP si applicable)
Décrire des modèles de données orientés usages métiers + règles d’exposition et access policies
Définir les règles de data quality et les indicateurs associés
Contribuer au monitoring / contrôles de cohérence
Participer à l’alimentation du data catalog et à la traçabilité des règles métier
Suivre les développements avec Data Engineers / développeurs
Co-construire la stratégie de tests avec les parties prenantes
Concevoir, exécuter et automatiser les plans de tests fonctionnels
Documenter cas de tests et résultats, participer au reporting projet
Indispensables (profils hors cible si non maîtrisés)
Business Analyst confirmé en contexte data / Big Data / Data Lake (idéalement 5–8 ans)
Très bonne maîtrise de la market data et de ses objets : Ordres, Trades, Orderbooks, Best Bid/Ask, OHLC
Connaissance solide des produits financiers et/ou marchés énergie : Futures, Options, Forwards, Swaps, lifecycle, stratégies (spreads)
Excellente capacité à cadrer, structurer, formaliser (spécifications détaillées, règles de gestion, data mapping)
Forte autonomie, capacité à prendre le lead, sens critique, force de proposition
À l’aise avec l’exploration data : SQL (ex : AWS Athena), notebooks/outils analytiques
Bonne culture tests (stratégie, conception, exécution, automatisation) et rigueur documentaire
Compréhension des enjeux data quality / monitoring / gouvernance
Atouts
Expérience sur des projets UI/UX / interfaces orientées métiers (Market View, etc.)
Scripting Python pour exploration/tests/automatisation
Langues
Anglais confirmé (contexte projet international / échanges possibles)
Méthodologie : Agile
Architecture : Big Data / Data Lake, couches Silver/Gold, pipelines batch, fortes volumétries et contraintes performance
Outillage data : SQL / Athena, notebooks, scripts (Python), data catalog/monitoring (selon stack client)
Localisation : 92250 La Garenne-Colombes
Entretiens :
Teams 1h : focus expériences professionnelles
Teams 1h : compétences & expérience (avec Product Owner + Business Analyst du projet)
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