Senior Data Engineer – Snowflake / dbt / Airflow

Contexte de la mission

Au sein de l'équipe Europe Data d'un grand groupe leader du secteur maritime, vous interviendrez dans un environnement international et dynamique. L'équipe est chargée de concevoir et déployer des plateformes de données, des produits data et des solutions analytiques de bout en bout pour le bureau régional européen.

Dans un contexte de transition technologique vers les plateformes cibles du groupe , vous participerez activement à l'accélération du développement de pipelines et de produits data régionaux pragmatiques, scalables et alignés avec l'architecture d'entreprise.

Vos principales responsabilités

En tant que Senior Data Engineer, vos missions s'articuleront autour des axes suivants :

• Architecture & Plateforme : Concevoir et implémenter des architectures de données scalables et multi-couches (Raw, Curated, Consumption) en accord avec la stratégie globale.

• Pipelines de données (ETL/ELT) : Développer, optimiser et orchestrer des pipelines de données robustes et réutilisables.

• Modélisation de données : Construire et maintenir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts) et standardiser des datasets prêts pour le reporting.

• Gouvernance & Qualité : Assurer l'intégrité, la fiabilité et la sécurité des données (mise en place de contrôles RBAC).

• Optimisation des performances : Améliorer l'efficacité des requêtes et rationaliser les coûts, en particulier sur l'environnement Snowflake.

• Collaboration & Documentation : Travailler en mode Agile avec les Product Owners et Business Analysts , et produire une documentation technique claire axée sur la valeur de livraison.

Profil recherché & Compétences clés

Expertise Technique Indispensable :

• Data Engineering Stack : Expérience confirmée et pratique sur Snowflake, dbt et Apache Airflow (Orchestration).

• Langages & Modélisation : Maîtrise avancée du SQL et des concepts de modélisation dimensionnelle (Star Schema).

• Cloud Environments : Expérience significative sur AWS ou Azure.

• DevOps & Delivery : Pratique courante de Git, des pipelines CI/CD et des méthodologies Agile (Scrum).

Soft Skills :

• Forte capacité à diagnostiquer des problématiques data complexes et à proposer des solutions pragmatiques.

• Excellente communication pour échanger aussi bien avec des profils techniques que business.

• Habitude d'évoluer au sein d'équipes internationales et distribuées.

• Capacité à rédiger une documentation efficace et orientée delivery.

Livrables attendus durant la mission

• Diagrammes d'architecture, spécifications de mapping et modèles Snowflake.

• Pipelines ETL/ELT de production, DAGs Airflow et workflows d’orchestration.

• Datasets certifiés, couches de reporting optimisées et dictionnaire de données.

• Règles de qualité, scripts de validation et dashboards de monitoring (SLA, pipeline health).

• Modèles d'accès RBAC et documentation de lignage des données (Data Lineage).

• Scripts de tuning Snowflake et recommandations d'optimisation des coûts.

• Packages de release (DEV → UAT → PROD) et support pour les équipes BI aval (Qlik, Power BI).

• Runbook opérationnel et sessions de transfert de compétences.