AI / Data Engineer — Automatisation de flux de données (Python, LLM, Cloud) - Freelance

Description

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Ingénieur·e IA / Data pour construire et industrialiser un Projet d'automatisation de flux de production de données.

Le contexte

Un service de delivery data reçoit ses demandes sous forme de tickets. Aujourd'hui, chaque demande est lue, interprétée, traduite manuellement en paramètres techniques, exécutée sur un entrepôt de données, puis livrée avec son bon de livraison. Beaucoup de ces demandes sont standards et répétitives.

Le Projet consiste à automatiser ce flux de bout en bout : récupération du ticket, compréhension du besoin par un composant IA, génération d'un fichier de paramètres au format exact attendu par l'extracteur existant, validation par des règles déterministes, exécution de l'extraction, génération du livrable et du bon de livraison, mise à disposition dans le canal défini. Les demandes ambiguës ou non conformes sont routées vers un opérateur avec le motif de blocage, puis réinjectées après correction.

Ici, l'IA ne dialogue pas avec l'utilisateur et ne prend pas d'initiative hors du processus prévu. Tout est tracé, mesuré, auditable.

Ton rôle

Tu construis. Concrètement :

• Développer les connecteurs vers les outils de ticketing (récupération des champs utiles à la création ou au changement d'état)

• Implémenter le composant IA qui rapproche les termes de la demande du dictionnaire de variables et des métadonnées disponibles

• Produire une sortie structurée dans le schéma exact attendu par le système en aval

• Implémenter les règles de contrôle déterministes : champs obligatoires, valeurs autorisées, cohérence des paramètres, seuil de confiance

• Déclencher l'exécution sur l'entrepôt de données, générer le fichier de sortie et le bon de livraison, les déposer dans le canal défini

• Implémenter le routage des exceptions et la boucle de réinjection après correction

• Construire les tests et le jeu d'évaluation, mesurer les écarts, documenter

• Mettre en place la journalisation, la supervision et le déploiement (conteneurs, infrastructure as code, CI/CD)

• Participer au transfert vers les équipes internes

Environnement technique

Python · IA générative appliquée à l'extraction structurée (sorties JSON contraintes, validation de schéma) · SQL · Entrepôt de données cloud (type Snowflake) · API REST · Conteneurisation · Terraform ou équivalent · CI/CD · Git · Observabilité

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr