Product Manager IA - CDI

En tant que Product Manager IA, vous jouerez un rôle central dans la définition de la vision et stratégie produit autour des solutions d'Intelligence Artificielle chez nos clients. Vous serez l'architecte de produits intégrant des technologies d'IA, notamment générative pour transformer les expériences utilisateurs et optimiser les processus métiers.

Vous serez responsable de la coordination des équipes pluridisciplinaires (data scientists, développeurs, designers) en veillant à ce que le produit IA réponde aux attentes du client et aux besoins des utilisateurs.

• Définir la vision et la stratégie produit IA : Co-créer avec nos clients des solutions innovantes basées sur l'IA générative (chatbots conversationnels, assistants intelligents, systèmes de génération de contenu, etc.), en identifiant les cas d'usage à forte valeur ajoutée.

• Piloter l'implémentation de solutions IA : Gérer le développement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), de chatbots intelligents, d'outils d'automatisation basés sur les LLMs et autres solutions d'IA générative.

• Gérer le Product Backlog spécifique à l'IA : Rédiger et prioriser les user stories liées aux fonctionnalités IA, définir les critères d'acceptation incluant les métriques de performance des modèles (précision, pertinence, latence).

• Définir et suivre les OKR produit IA : Établir des indicateurs de succès adaptés aux produits IA (adoption, satisfaction utilisateur, gains de productivité, qualité des réponses générées) en intégrant les contraintes techniques et éthiques.

• Orchestrer les équipes techniques et métiers : Assurer le lien entre les équipes Data/ML, les développeurs, les experts métiers et les utilisateurs finaux pour garantir l'alignement entre capacités techniques et besoins business.

• Animer les cérémonies agiles avec une approche adaptée aux cycles de développement et d'entraînement des modèles IA, en intégrant les phases d'expérimentation et d'itération propres aux projets ML.

• Garantir la qualité et l'éthique de l'IA : Veiller à la conformité réglementaire (RGPD, AI Act), à la transparence des algorithmes et à la gestion des biais potentiels dans les modèles.

• Accompagner le changement : Former les utilisateurs aux nouvelles interfaces conversationnelles, rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et assurer l'adoption des solutions IA au sein des organisations clientes.