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Publié il y a 5 jours

Engineer - MLOps - Aws - Snowflake H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Estimation
53k€fourchette habituelle63k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 41 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 54k€ (53k€–63k€).

Médiane du marché
550€/j
Estimation
499€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (499€/j–615€/j).

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Description du poste

Le besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur de l'assurance et de la protection sociale recherche un AI Engineer disposant d'une solide culture MLOps / Data Engineering pour participer au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative et agentique.

Vous interviendrez au sein d'un environnement technologique reposant notamment sur AWS et Snowflake, avec pour objectif de transformer des cas d'usage IA en solutions applicatives robustes et industrialisées.

Les principaux chantiers portent notamment sur :

  • Le développement de workflows AI et Agentic AI pour automatiser et optimiser différents processus métiers ;

  • La conception d'assistants et d'agents IA intégrés aux parcours clients et aux parcours de vente ;

  • La mise en place de bases de connaissances et de solutions RAG, ainsi que leur industrialisation ;

  • La construction et l'amélioration du socle LLMOps, incluant les processus de déploiement, d'observabilité et d'évaluation des performances ;

  • L'intégration de modèles IA dans des solutions applicatives ;

  • Le développement de prototypes, démonstrateurs et pilotes, puis leur passage à l'échelle ;

  • L'industrialisation et l'optimisation des solutions pour des environnements de production ;

  • Le développement d'APIs et de services ML/IA permettant l'intégration des modèles dans l'écosystème applicatif.

L'enjeu de la mission est de contribuer à la mise en place de solutions IA concrètes, fiables et industrialisables, au service de cas d'usage structurants : automatisation des processus, amélioration des parcours de vente et augmentation des fonctions commerciales.

Exigences du poste

Stack technique :

AWSSnowflakeMLOpsData EngineeringGenAIAgentic AI / Agents IARAGLLMOpsMachine LearningAPI DevelopmentMonitoring / ObservabilityPerformance EvaluationDeploymentScalingPrototyping

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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