Expert / Architecte-Ingénieur IA Senior - Freelance

Taux journalier (TJM): 550€

Notre client est un leader dans le secteur de la Logistique :

Contexte de la mission

« Sauvetage & Rétro-documentation (Extended Digital Factory) »

Au sein de notre International Digital Factory, nous amorçons une transformation profonde de nos processus de delivery pour passer d'un modèle traditionnel à une "Agentic Factory". L'objectif est d'intégrer massivement l'IA agentique au cœur du cycle de vie de nos applications pour atteindre trois objectifs industriels : une documentation technique nativement auto-mise à jour, une couverture de tests automatisés proche de 100%, et un saut historique en matière de productivité et de qualité logicielle.

Le premier jalon critique de cette transformation sera l'application immédiate de ces méthodes sur un cas concret et urgent : la reprise en main, la cartographie et la rétro-documentation flash d'une application stratégique complexe en phase de transition RH.

Nous recherchons un Architecte IA Senior / Engieer IA capable de concevoir cette vision cible tout en délivrant des résultats opérationnels dès ses premiers jours.

Missions principales

1. Phase 1 : Sauvetage Tactique et Reverse-Engineering (Urgence Immédiate)

• Déployer et configurer des environnements d’IA agentique pour le code (type Cursor Enterprise, Claude Code, ou équivalents sécurisés) pour indexer 100% des repositories d'une application stratégique en transition.

• Automatiser la création de cartographies de dépendances, de schémas d'architecture dynamiques (Mermaid/UML) et de fiches de sûreté technique.

• Mettre en place un pipeline d'ingestion (LLM/RAG) pour traiter, structurer et rendre interrogeables les sessions de transfert de compétences (transcriptions vidéo, wikis, tickets).

2. Phase 2 : Initialisation de l'Agentic Factory (Moyen Terme)

• Zéro Dette de Documentation : Concevoir et implémenter les workflows IA permettant de générer et de mettre à jour la documentation technique de manière totalement autonome à chaque commit/pull-request.

• Qualité Totale (Objectif 100% Tests) : Déployer des agents IA spécialisés dans la génération autonome de plans de tests, de tests unitaires et de bout en bout pour couvrir l'intégralité du patrimoine applicatif.

• Accélération des Devs : Accompagner et outiller nos hubs de développement (Inde, Mexique) dans l'adoption des agents de codage pour maximiser la vélocité et élever les standards de qualité du code.

3. Phase 3 : Gouvernance et Architecture Cible

• Définir la stack technologique de la future plateforme d'ingénierie assistée par IA de la Digital Factory.

• Évaluer, maquetter et arbitrer la solution industrielle cible en fonction de nos assets d'entreprise et des contraintes de sécurité (Scénarios : Databricks, Dataiku, LLM souverains ou outils managés Cloud).