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Expert Data - Architecte Fonctionnel - Data Hub H/F

Entreprise
Localisation
Paris 8e - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
38 800 - 67 800€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
48k€fourchette habituelle61k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 809 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–61k€, médiane 54k€. Cette offre (53k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, notre client souhaite faire évoluer son modèle actuel, historiquement organisé en silos, où chaque équipe prépare, transforme et exploite la donnée de manière indépendante.

Cette organisation génère aujourd'hui plusieurs enjeux : incohérences et doublons dans les données, temps de traitement élevés, multiplication des transformations et difficulté à produire des reportings cohérents et fiables entre les équipes Sales, Finance et les autres fonctions de l'entreprise.

L'ambition est de construire un Data Hub fédérant les principales données de référence de l'entreprise afin de :

  • produire et fiabiliser la donnée une seule fois ;
  • l'exposer de manière standardisée et gouvernée ;
  • faciliter la création de dashboards rapides, cohérents et scalables ;
  • améliorer l'efficacité opérationnelle et accompagner la croissance de l'entreprise.

Dans ce contexte, nous recherchons un Expert Data / Architecte Fonctionnel capable d'apporter une vision transverse et d'orchestrer cette transformation.

Vos missions

  • Analyser l'existant et identifier les applications, processus, flux et sources de données.
  • Définir et challenger l'architecture fonctionnelle/technique cible du Data Hub.
  • Structurer et standardiser les données de référence afin de garantir leur qualité, cohérence et réutilisabilité.
  • Apporter une expertise sur les problématiques Data complexes et proposer des solutions innovantes et pragmatiques.
  • Accompagner la convergence des pratiques entre les équipes Sales, Finance et Corporate.
  • Définir les principes de gouvernance, qualité et ownership de la donnée.
  • Assurer la cohérence des choix fonctionnels et techniques et accompagner les équipes dans la mise en oeuvre de la cible.
  • Jouer un rôle de référent transverse auprès des équipes métier, Data et IT.

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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