Expert Data Gouvernance/Management - CDI

Recrutement sur profil*

Rejoignez nous au sein de notre Data/IA Fabric INVENTIV IT

Dans le cadre de nos différents projets transverse, nous recherchons un Expert Data Gouvernance & Management

Nous déployons de manière opérationnelle le Data Management & Gouvernance en accompagnant plusieurs directions métiers aux maturités hétérogènes, en lien étroit avec l’équipe Data Management/Gouvernance et l’équipe Catalogue (principalement outil Collibra).

Vos missions et  projets à prendre en charge : 

• Accompagner les métiers (Finance, RH, MRF, MOP, Immo, etc.) dans leur montée en compétence Data Management et dans la documentation du patrimoine (glossaire, dictionnaire, KPI, classification…).

• Opérationnaliser les principes de partage de données via un prototype d’outil d’aide à la décision (bureautique) et accompagner les cas concrets de partage.

• Contribuer à l’enrichissement et au déploiement du cadre de référence Data Management (processus, règles, bonnes pratiques sur SharePoint).

• Approche attendue : mode agile, itératif, orienté livrables.

• Ateliers de présentation, acculturation, formation Data Management (dont Collibra).

• Ajustement cartographie des domaines / sous-domaines.

• Construction/enrichissement glossaire métier (terminologies).

• Recensement & documentation des données macroscopiques (processus métiers et/ou applications).

• Documentation cycle de vie & lineage (diagrammes, traçabilité).

• Identification des données de référence (avec architecture entreprise).

• Documentation & labellisation des KPI (indicateurs métiers/stratégiques).

• Classification des données (secret d’affaires, confidentiel, risque sécuritaire, DCP, etc.) selon les exigences réglementaires.

• Documentation des usages data & IA (dont données non structurées, chatbots, data products, demandes d’accès).

• Enrichir le prototype d’aide à la décision de partage dès validation des principes.

• Animation et accompagnement des acteurs (métiers, contract managers, IT) sur les cas opérationnels.

• Prise en compte des réglementations Data & IA, notamment IA Act.

• Production de supports “marketés” (communication interne entreprise), supports d’ateliers, CR, COPIL.