Basé sur 20 offres pour ce poste (Mid, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 440€/j–500€/j, médiane 500€/j. Cette offre (575€/j) est au-dessus de la fourchette.
📍 Localisation : Paris (hybride – 2 à 3 jours de télétravail)
📅 Type de mission : Mission longue
🏢 Secteur : Média
🎯 Démarrage : ASAP
Dans un environnement à forte volumétrie et à enjeux de performance, vous intervenez au sein d’une équipe technique pour accompagner la mise en place des pratiques DevOps, renforcer l’observabilité via Datadog et automatiser les processus d’infrastructure cloud.
Vous contribuez activement à la fiabilité, la scalabilité et la performance des plateformes de production.
Déployer et maintenir des pipelines CI/CD (Windows, ECS, EKS)
Assurer la maintenance et l’optimisation des environnements de production
Participer à l’industrialisation des pratiques DevOps
Concevoir, développer et optimiser des modules Terraform / Terragrunt
Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures cloud
Développer des AWS Lambda pour automatiser les tâches d’administration
Améliorer les processus internes et réduire les actions manuelles
Mettre en place et optimiser Datadog
Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’observabilité
Implémenter des solutions d’alerting pertinentes
Déployer et gérer des clusters Kubernetes (EKS / AKS)
Mettre en place ArgoCD (GitOps)
Gérer les déploiements via Helm
Participer à la gestion des comptes AWS et des Landing Zones
Contribuer à la structuration des environnements cloud
Réaliser des PoC (ex : Talos sur Proxmox)
Être force de proposition sur les outils et architectures
Cloud : AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure (AKS)
Infra as Code : Terraform, Terragrunt
Containers & Orchestration : Docker, Kubernetes, Helm
CI/CD & GitOps : Azure DevOps, GitHub/GitLab, ArgoCD
Monitoring : Datadog
Sécurité & Qualité : Trivy, Falco, SonarQube
Scripting : Python, Bash
OS : Linux / Windows
Autres : Talos (PoC), Proxmox
4 à 8 ans d’expérience en DevOps / Cloud / SRE
Expérience significative sur des environnements AWS et Kubernetes
Maîtrise de Terraform / Terragrunt
Bonne expertise CI/CD et automatisation
Solide connaissance Kubernetes (EKS / AKS)
Expert Datadog
Bonne culture cloud & architecture
Autonomie et rigueur
Esprit d’analyse et d’optimisation
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Excellent relationnel avec les équipes dev
Force de proposition
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