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Publié il y a 73 jours

Expert DevOps Python & GCP

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
480 - 690ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Au-dessus du marché
450€/jfourchette habituelle575€/j
Cette offre : 585€/j

Basé sur 74 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–575€/j, médiane 500€/j. Cette offre (585€/j) est au-dessus de la fourchette.

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Description du poste

Bonjour à tous et toutes, notamment aux experts DevOps Python & GCP ☁️🐍🚀

🔎 Je cherche un(e) Ingénieur(e) DevOps Python Senior pour rejoindre une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand groupe international et contribuer à l’évolution d’une plateforme interne stratégique.

Si tu maîtrises Python, GCP, Kubernetes et Terraform, et que tu aimes concevoir des solutions robustes, automatiser les processus et améliorer les pratiques DevOps à grande échelle, cette mission pourrait bien t’intéresser...

💻 Ce que tu vas faire :

  • Faire évoluer une plateforme DevOps interne et développer de nouvelles fonctionnalités autour du suivi de conformité et des indicateurs techniques

  • Concevoir et améliorer des pipelines de collecte, transformation et exploitation de données Cloud

  • Travailler sur des environnements GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run)

  • Assurer le run, la fiabilité et l’observabilité des plateformes

  • Mettre en place du monitoring, de l’alerting et contribuer à l’amélioration continue

  • Maintenir et faire évoluer les automatisations DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code...)

  • Garantir la qualité, la documentation et la robustesse des développements

🎯 Stack technique : Python / GCP / BigQuery / GKE / Cloud Run / Kubernetes / Docker / GitHub Actions / Terraform / CI/CD / DevOps

🕵️‍♀️ Le profil recherché :

  • Expertise confirmée en Python

  • Expérience solide en DevOps et Cloud

  • Très bonne maîtrise de GCP (GKE, BigQuery, Cloud Run)

  • Bonne pratique de Kubernetes, Docker et Terraform

  • Expérience sur GitHub et les workflows CI/CD

  • Sensibilité aux bonnes pratiques Data Engineering

  • Anglais courant dans un contexte international

  • Des connaissances Azure, Azure DevOps, DBT ou Dataflow seront appréciées

🚀 Les plus de la mission :

  • Tu rejoins une équipe Cloud & DevOps au sein d’un environnement international

  • Tu interviens sur des sujets mêlant Cloud, automatisation, Data et DevOps

  • Tu participes à l’évolution de plateformes utilisées à grande échelle

  • Démarrage ASAP

  • 📍 IDF: 2 jours de TT 🏡

Une belle fin de journée 🌞

Exigences du poste

Stack technique :

DevOpsGoogle Cloud PlatformPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Comet, the agile talent ecosystem. We match our pool of over 50000 motivated and available, qualified and active tech freelancers, with company missions. Our goal is to satisfy both sides: relevant and prompt skills for companies, security and inspiring projects for freelancers. Comet’s freelance talent community comes highly motivated, because they choose the projects on which they work. We screen and evaluate the best tech and data talents to build an elite community. Powered by AI in order to intelligently detect, qualify and match a contingent workforce with corporate projects, to enhance and simplify user experience. With clients such as L’Oréal, Les Mousquetaires, Allianz, Pernod Ricard, Total -a client base that makes up 35% of the CAC40, we're the agile workforce for the digital age. To confront today's digitally-disrupted global marketplace and cater to the hyper-connected consumer of tomorrow, true agility is required. Technology alone is not enough, it is through the human that real transformation can be sustained. The technology is available and the consumer is ready. Comet provides the missing part: the people. We are 50+ in the team today, and are looking for amazing talents to join us! Our headquarters is in the hearts of Paris, Lyon, Lille and Nantes.

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