Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Top profil, France), le marché se situe autour de 583€/j (500€/j–650€/j).
Vous rejoignez un grand compte du secteur bancaire en tant qu'Expert IA Générative au sein d'une équipe transverse dédiée à l'industrialisation et à la gouvernance des LLM. Votre mission : accompagner les métiers dans la construction de cas d'usage IA Gen, définir les bonnes pratiques, assurer une veille active et concevoir des architectures LLM, RAG et multi-agents robustes, sécurisées et conformes.
Démarrage : ASAP
Durée : Mission Longue
Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours par semaine
Un grand compte du secteur bancaire renforce son équipe avec une expertise LLM transversale articulée autour de 4 volets :
Bonnes pratiques et guidelines IA Gen : sélection, spécialisation et implémentation des systèmes d'IA générative.
Veille technologique et benchmarks : suivi des modèles, benchmarks adaptés, collecte de corpus internes pour les tests.
Gouvernance des modèles et suivi FinOps / RSE : rationalisation des modèles, indicateurs de coût et empreinte écologique.
Accompagnement des cas d'usage IA Gen : sélection du modèle, contextualisation et sécurisation via prompts et règles de sécurité.
L'équipe vise une harmonisation des pratiques, un suivi technologique rigoureux, une réduction du Time to Market et une production durable et conforme à la réglementation pour une IA responsable.
Accompagner les métiers dans la construction et l'implémentation de cas d'usage IA Gen.
Participer à l'acculturation des équipes sur les bonnes pratiques en matière d'IA générative.
Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA générative.
Réaliser et maintenir des benchmarks de modèles IA Gen.
Participer à l'analyse des besoins métiers et techniques pour concevoir une offre LLM alignée avec les objectifs stratégiques.
Contribuer à la sélection des socles technologiques et outils nécessaires pour supporter les LLMs (choix des briques, frameworks, services AWS).
Concevoir et implémenter des solutions d'IA générative innovantes répondant aux besoins stratégiques des métiers.
Définir des guardrails techniques et éthiques pour garantir la sécurité et la conformité des systèmes d'IA.
Analyser et optimiser des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la précision et la pertinence des réponses.
Développer et déployer des architectures avancées de systèmes d'agents IA capables d'interagir efficacement entre eux et avec les utilisateurs.
Mettre en place des démarches de red teaming pour le criblage des modèles LLM, identifier vulnérabilités, biais et risques d'exploitation, et proposer un plan de remédiation et des contrôles de sécurité.
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