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Publié il y a 91 jours

Expert MediaWiki / Data Engineer TJM max 500

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40 000 - 45 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
480€/j
Estimation
445€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (445€/j–550€/j).

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Description du poste

Contexte

Dans le cadre du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution d'une plateforme de gestion des connaissances stratégique, le consultant interviendra sur l'administration de la plateforme, son intégration au système d'information ainsi que sur les enjeux d'industrialisation, de performance et d'évolution de l'architecture.

Missions
  • Administration et paramétrage avancé de MediaWiki (LocalSettings, extensions, moteur de recherche).

  • Administration, optimisation et évolution des moteurs de recherche ElasticSearch / OpenSearch.

  • Développement et intégration d'interfaces et d'API avec le SI.

  • Administration des environnements OpenShift.

  • Administration avancée des bases PostgreSQL (performance, réplication, haute disponibilité).

  • Supervision, observabilité et optimisation des performances.

  • Gestion des incidents de niveau 3 (support N3) et maintien en condition opérationnelle.

  • Contribution aux évolutions de l'architecture et à la trajectoire Cloud.

  • Participation aux cérémonies Agile (Scrum, Jira, sprints).

Compétences techniquesIndispensables
  • Expertise MediaWiki (architecture, extensions, paramétrage PHP).

  • ElasticSearch / OpenSearch.

  • PostgreSQL (administration avancée).

  • OpenShift.

  • Développement d'API et intégration de systèmes.

  • Architecture SI.

  • Ingénierie système.

  • Gestion des incidents et amélioration continue.

Environnement
  • GitLab.

  • Jenkins.

  • Scrum.

  • Jira.

  • Confluence.

  • DevSecOps.

Profil recherché
  • Plus de 5 ans d'expérience.

  • Solide expertise sur MediaWiki.

  • Expérience dans des environnements SI et Data complexes.

  • Capacité à intervenir aussi bien sur des problématiques d'architecture, de développement que de RUN.

  • Autonomie, rigueur, sens du service et esprit d'équipe.

Exigences du poste

Stack technique :

Elasticsearch

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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