Expert Observabilité SI - Datadog - CDI

Missions

1. Définition du modèle d’observabilité (Blueprints & Standards)

• Concevoir et maintenir les blueprints d’observabilité (logs, métriques, traces, RUM, synthetics)

• Définir les standards d’instrumentation (OpenTelemetry, tagging, naming, SLO/SLI)

• Structurer une approche “Observability by Design” intégrée aux cycles de développement

• Formaliser des patterns d’intégration Datadog pour différents types d’applications et architectures

2. Plateforme Datadog & Enablement des équipes

• Piloter et optimiser la plateforme Datadog (APM, Logs, Infrastructure, RUM, Synthetic Monitoring)

• Mettre en place des mécanismes self-service pour les équipes (templates, dashboards prêts à l’emploi, librairies)

• Intégrer l’observabilité dans les chaînes CI/CD

• Conjointement avec les experts de l'infrastructure Cloud, automatiser les déploiements et configurations (Terraform, API Datadog)

3. Supervision de la supervision & FinOps

• Définir et mettre en œuvre les pratiques de “monitoring de la plateforme d’observabilité” :

  • Qualité des données

  • Taux de couverture

  • Pertinence des alertes

• Piloter la maîtrise des coûts Datadog :

  • Optimisation du volume de logs et traces

  • Politique de rétention

  • Gouvernance des usages

• Mettre en place des indicateurs FinOps et tableaux de bord de pilotage

4. Approche SRE & fiabilité des systèmes

• Déployer les pratiques SRE (SLO/SLI, error budgets, toil reduction)

• Accompagner les équipes dans la gestion proactive des performances et incidents

• Contribuer à l’amélioration continue de la résilience des systèmes

• Promouvoir l’usage de l’observabilité pour la prise de décision opérationnelle (gestion des événements)

5. Animation de la communauté & conduite du changement

• Animer une communauté SRE / Observabilité transverse

• Organiser des ateliers, formations et retours d’expérience

• Produire de la documentation, guidelines et bonnes pratiques

• Acculturer les équipes aux enjeux d’observabilité moderne et de fiabilité

Compétences techniques

• Maîtrise de Datadog (APM, Logs, RUM, Synthetic Monitoring, Infrastructure Monitoring)

• Excellente connaissance des concepts d’observabilité (logs, métriques, traces, OpenTelemetry)

• Expérience dans la définition de modèles / standards d’observabilité à l’échelle

• Connaissance des pratiques SRE (SLO, SLI, error budgets)

• Expérience en FinOps appliqué aux outils de monitoring

• Compétences en automatisation (Terraform, scripting Python/Bash)

• Bonne compréhension des environnements cloud et architectures distribuées

• Connaissance des apports de l’IA appliquée à l’observabilité (AIOps)

Compétences comportementales

• Vision produit et approche plateforme

• Forte capacité d’influence et de leadership transverse

• Esprit analytique et orientation résultats

• Pédagogie et capacité à embarquer des communautés techniques

• Autonomie et proactivité

Outils & Environnement

• AWS (niveau avancé, 5 à 8 ans d’expérience)

• Datadog

• Bonnes pratiques de développement logiciel