Expert Snowflake – Data & IA GEN - Freelance

Taux journalier (TJM): 500€ à 600€

Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein des applications, le chapitre DATA – Entrepôt de données est responsable de l’évolution des patterns liés à la plateforme Data SNOWFLAKE.

Vous intégrerez une équipe d’experts IT et interviendrez sur les évolutions de la plateforme pour répondre aux besoins des équipes DATA IT et métiers, en France et à l’international.

Missions principales

• Concevoir et déployer de nouveaux patterns pour l’ingestion, la manipulation et la restitution des données (structurées et non structurées).

• Mettre en œuvre ces patterns sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils soient opérationnels pour les équipes DATA IT et métiers.

• Accompagner les équipes IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de SNOWFLAKE.

Activités clés

• Contribuer au cadrage des besoins techniques métiers liés à SNOWFLAKE.

• Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation).

• Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place.

• Analyser les documents d’architecture et définir les nouveaux patterns (fonctionnelle, applicative, technique).

• Documenter les patterns de manière détaillée pour les rendre exploitables par les autres Business Units.

• Être l’interlocuteur privilégié pour les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA.

• Accompagner le déploiement de la solution

• Former et assister les utilisateurs dans la prise en main de la plateforme Data.

Compétences techniques requises

• Administration experte de la plateforme SNOWFLAKE avec expérience avérée.

• Maîtrise des architectures Data et écosystèmes associés (Snowflake, Bedrock).

• Connaissance des architectures et services Cloud (préférence AWS, Terraform).

• Expérience avec Kubernetes/EKS, Airflow, MLFlow, Jupyter, CICD (Gitlab, Artifactory, SonarQube), IDC.

• Langages : Shell, Python, SQL.

• Sensibilité aux problématiques de sécurité et aux normes associées.

• Maîtrise des architectures de flux de données.

Compétences comportementales

• Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune.

• Aisance à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international.

• Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Langues

• Anglais lu et parlé de manière professionnelle.