Expert Technique Data Science Platform / MLOps

Contexte

Au sein d’une division AI & Innovation d’un grand groupe international, une équipe dédiée à l’industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l’ownership technique d’un produit Data Science Platform.

L’équipe compte une cinquantaine d’experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services.

La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s’intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d’IA générative en production.

L’environnement s’appuie notamment sur :

• Des infrastructures Cloud et On-Premise

• Des environnements Kubernetes / OpenShift

• Des infrastructures GPU pour le training et l’inférence

• Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps

• L’automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API

• Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance

Missions

En tant qu’Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de :

• Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps.

• Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT.

• Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d’assurer leur propre gouvernance du produit.

• Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs.

• Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d’utilisation de la plateforme.

• Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts.

• Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes.

• Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d’industrialisation et équipes infrastructure.

• Contribuer à l’amélioration continue des processus et à l’alignement avec les autres équipes Data & IA.

• Être force de proposition sur l’automatisation, l’industrialisation et l’évolution des pratiques MLOps / LLMOps.

Environnement de travail

• Esprit Team Play et forte collaboration transverse

• Environnement international et technologique

• Autonomie, rigueur et exigence de qualité

• Fort sens du service

• Curiosité et veille technologique

• Appétence pour le partage de connaissances

• Forte culture de l’automatisation

• Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais

• Environnement de travail MacOS ou Windows au choix