Expert Technique - Lead Engineer Openshift ai & MLOps H/F

Le besoin

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en oeuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner.

Objectifs et livrables :
- Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version).

- Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. - Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services).

- Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science.

- Mettre en oeuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton).

- Accompagner la mise en oeuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme.

- Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques.

- Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences.

Compétences requises :

- Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes.

- Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI.

- Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles).

- Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié).

- Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton.

- Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic.

- Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

Profil recherché :

- Profil attendu : Lead Engineer / Expert OpenShift AI orienté exploitation, industrialisation et transfert de compétences (et non un simple administrateur OpenShift).

- Expérience requise : Expérience confirmée sur des environnements OpenShift AI et MLOps / IA, avec la capacité d'assurer le RUN tout en portant des sujets de transformation.

- Langues : Anglais opérationnel obligatoire (expression fluide à l'oral et à l'écrit).

- Soft skills : Forte capacité d'accompagnement, de formation et de transfert de connaissances, aisance dans les environnements d'amélioration continue, rigueur et pédagogie.