Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier, crédit et assurance, où l'innovation, la croissance et les projets stimulants sont au quotidien ? Ce qui suit est fait pour vous !
Rattaché(e) à la Direction Data et placé(e) sous la responsabilité du Lead Product Manager Data & IA, vous prenez la responsabilité produit d'un portefeuille d'applications d'IA déjà en production et en forte croissance : intelligence documentaire, moteur de simulation et de faisabilité en crédit immobilier, assistant conversationnel de qualification client, et plus largement l'ensemble des initiatives agentiques du Groupe. Une partie tourne déjà à l'échelle - plusieurs milliers de documents traités chaque mois - le reste est en train de passer du POC à l'industrialisation : c'est l'essentiel de votre terrain de jeu.
Votre mission a deux faces complémentaires :
- Construire les IA expertes au sein d'une équipe composée de 4 Data Scientists & 1 DevOps dédiés à l'IA agentique. Votre mission est de concevoir des produits propriétaires, intégrés à nos parcours et à nos outils métiers, qui automatisent les tâches à faible valeur ajoutée pour recentrer les équipes sur l'intimité client et la qualité de service.
- Diffuser l'IA générative dans l'entreprise : Participer au déploiement de Claude auprès de plusieurs centaines de collaborateurs, définir la roadmap des connecteurs, participer à l'élaboration du plan de formation.
Vos missions 📝
1. Vision et roadmap des produits IA
- Définir la vision et la roadmap à 6-12 mois du portefeuille : intelligence documentaire, moteur de simulation et de faisabilité crédit immobilier, assistant conversationnel, briques agentiques.
- Prioriser sur la valeur business - temps gagné, taux d'automatisation, qualité de service - plutôt que sur la prouesse technique.
- Identifier les nouveaux cas d'usage agentiques et arbitrer le « build vs. buy » : une IA experte ne se construit que là où un outil générique ne suffit pas.
2. Delivery, qualité et mesure
- Rédiger les spécifications, définir les parcours, les contrats d'API et les critères d'acceptation avec les Data Scientists.
- Piloter le delivery de bout en bout, de la discovery au suivi post-MEP, partenaires externes inclus.
- Définir les métriques de qualité d'un produit probabiliste (précision, taux de reprise humaine) et construire les boucles d'évaluation qui alimentent les décisions de mise en production.
3. Déploiement de Claude à l'échelle du Groupe
- Porter la roadmap MCP : quels systèmes internes connecter à Claude - CRM, outils métiers, bases documentaires - et dans quel ordre.
- Suivre l'adoption, arbitrer l'extension du parc de licences et garantir un usage conforme avec le Juridique, la Conformité et la Sécurité.
4. Collaboration transverse
- Être l'interlocuteur produit des directions métiers - crédit immobilier, regroupement de crédits, assurance, placement - sur tous les sujets IA.
- Porter la pédagogie IA auprès du Codir et contribuer aux comités produit de la Direction Data.
- Aider à la création d'une communauté de champion métier IA et l'animer.
Un poste en constante évolution, où vos compétences et idées font la différence.