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Publié il y a 18 jours

Data Analyst - Expert SAS (F/H) - Freelance

Entreprise
Localisation
79000 Niort, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
500 - 550ۥ Taux journalier
0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500-550

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀

Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé.

Aujourd’hui, nous recherchons un.e Data Analyst - Expert SAS (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients du secteur de l’assurance basé à Niort.

🔎 Votre mission

Dans le cadre de la fiabilisation et de la valorisation de son patrimoine Data, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil Data Analyst / Data Quality maîtrisant parfaitement SAS.

Votre rôle sera de contribuer à une meilleure compréhension et documentation des données, mais aussi à la mise en place d’un dispositif permettant de suivre et piloter leur qualité. L’objectif : disposer de données plus fiables, mieux documentées et plus facilement exploitables par les équipes métiers et IT.

🚀 Vos missions

Vous interviendrez principalement sur deux volets :

Structuration et enrichissement du référentiel documentaire

  • Analyser les sources de données et comprendre leur fonctionnement.

  • Identifier et formaliser les règles de gestion et les concepts métiers associés.

  • Analyser la documentation existante et identifier les informations manquantes.

  • Structurer et enrichir le manuel utilisateur existant.

  • Vulgariser les éléments techniques pour les rendre accessibles aux utilisateurs métiers.

  • Formaliser les informations techniques utiles aux équipes IT et de maintenance.

  • Organiser la documentation pour la rendre claire, intuitive et facilement maintenable.

  • Faciliter le partage des connaissances entre les équipes métiers, Data et IT.

Pilotage de la qualité des données

  • Contribuer à la définition d’un dispositif de suivi de la qualité des données sous SAS.

  • Identifier les contrôles et indicateurs pertinents pour mesurer la qualité des données.

  • Participer à la fiabilisation et à l’amélioration continue du patrimoine Data.

  • Contribuer à la mise en place d’un référentiel partagé et pérenne.

🛠️ Votre environnement technique

  • SAS : maîtrise indispensable.

  • Data Analysis / Data Quality.

  • Manipulation et analyse de données.

  • Compréhension des problématiques de qualité et de gouvernance des données.

👤 Votre profil

  • Vous disposez d’une solide expérience en Data, avec une expertise confirmée sur SAS.

  • Vous avez déjà travaillé sur des sujets de Data Analysis, Data Quality ou fiabilisation des données.

  • Vous êtes à l’aise pour analyser une donnée, comprendre ses règles de gestion et les formaliser.

  • Vous savez transformer des informations techniques en une documentation claire et accessible.

  • Vous êtes capable d’échanger aussi bien avec des interlocuteurs métiers qu’avec des équipes IT.

  • Vous êtes structuré.e, autonome et attentif.ve à la qualité de la documentation produite.

  • Une expérience dans le secteur de l’assurance serait un plus.

✨ Pourquoi rejoindre K-LAGAN ?

  • 2 jours de télétravail par semaine.

  • Démarrage ASAP.

  • Contrat CDI ou freelance.

  • Un suivi et un accompagnement personnalisés dans votre développement professionnel.

  • Des afterworks et événements pour partager aussi en dehors des projets.

🤖 Qui sommes-nous ?

Chez K-LAGAN, nous mettons l’humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité.

Notre filiale française s’appuie sur l’expertise et la vision de K-LAGAN Group, qui évolue dans le monde de la tech depuis près de 20 ans.

Your Growth, Our Vision 🤖

Exigences du poste

Stack technique :

Data AnalysisData QualityData documentationStatistical analysisData Governance

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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