Basé sur 10 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 550€/j–635€/j, médiane 590€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.
Grand groupe (secteur financier, environnement régulé) recherchant un(e) Product Manager pour piloter la conception, l'exploitation et le passage à l'échelle de sa plateforme Data d'entreprise, au service des domaines métiers pour construire et exploiter des data products et cas d'usage analytiques dans un cadre sécurisé, scalable et gouverné. La plateforme comprend un socle cloud (data warehouse cloud type Snowflake + outil de BI cloud) et un socle on-premise (outils de reporting/BI historiques type Cognos/TM1).
• Définition de la vision, roadmap et operating model IT de la plateforme, en modèle produit/fédéré (Core Platform + équipes Value Stream)
• Alignement de l'évolution de la plateforme avec la stratégie métier et les initiatives Data
• Définition et suivi de KPIs plateforme (adoption, fiabilité, coût, time-to-data)
• Pilotage et suivi de la consommation budgétaire
• Pilotage de bout en bout de la mise en œuvre et de l'évolution du data warehouse cloud et de l'outil BI cloud comme nouvelle plateforme data d'entreprise
• Définition et application de standards d'architecture
• Structuration des frameworks d'ingestion (batch et streaming)
• Industrialisation des pipelines de transformation (type dbt, Spark)
• Déploiement scalable des data products et intégration avec les couches de consommation (BI, API, cas d'usage IA)
• Définition et mise en œuvre du modèle data product : ownership, cycle de vie, data contract
• Alignement avec la fonction Data Office sur la gouvernance, la conformité et la qualité des données
• Activation du self-service data & analytics à l'échelle
• Mise à disposition de frameworks, templates et services de plateforme réutilisables
• Amélioration de l'expérience développeurs (data engineers, développeurs BI)
• Promotion de l'adoption et de la culture data dans les métiers
• Mise en œuvre d'une sécurité de niveau entreprise (IAM, RBAC/RLS, masquage des données)
• Conformité réglementaire (RGPD, DORA)
• Collaboration avec les équipes Cybersécurité et Protection des données
• Management d'une organisation plateforme pluridisciplinaire et développement des compétences d'ingénierie plateforme
• Pilotage de prestataires externes et de contributeurs IT internes
• Mentalité plateforme : traiter la data comme un produit scalable
• Leadership hybride : crédibilité stratégique, opérationnelle et technique
• Orientation business, forte capacité d'exécution et de delivery
Data warehouse cloud (type Snowflake)
Outil BI cloud (type Power BI)
Azure
dbt
10 ans + d'expérience en Data / ingénierie de plateforme
Expérience confirmée de conception de plateformes data d'entreprise (cloud data warehouse)
Expérience de leadership d'équipes d'ingénierie plateforme
Anglais courant (excellent niveau)
Durée : 1 an
Démarrage : 1er septembre
Lieu : Paris (France), avec télétravail 2 jours/semaine
Déplacements internationaux ponctuels à prévoir, séjours courts de 2-3 jours
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