Senior ML Engineer | IA Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle et de la valorisation des données, nous recherchons un Senior ML Engineer / IA Engineer capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, de la conception à l’industrialisation.

Vous rejoindrez un environnement data mature, orienté produit, avec de forts enjeux business et une culture technologique exigeante. L’objectif est d’accélérer le déploiement de solutions IA robustes, scalables et directement intégrées aux produits et services.

Vos missions :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning

• Mettre en production et industrialiser les modèles (CI/CD, monitoring, gestion des performances)

• Structurer et améliorer les pipelines de données en collaboration avec les équipes Data Engineering

• Participer aux choix d’architecture ML et aux bonnes pratiques MLOps

• Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions déployées

• Collaborer avec les équipes produit, data et tech pour transformer les besoins métiers en solutions IA concrètes

• Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des standards techniques

L’enjeu est de passer d’expérimentations IA à des produits industrialisés à forte valeur business.

Profil recherché

Compétences techniques :

• Solide expérience (5+ ans) en Machine Learning / IA en environnement production

• Maîtrise avancée de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…)

• Expérience significative en MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes…)

• Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, GCP)

• Expérience dans l’industrialisation et le monitoring de modèles à grande échelle

• Bonne compréhension des architectures data modernes

Expertises recherchées : Machine Learning, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, Cloud (AWS/GCP), Python, Industrialisation de modèles

Expériences attendues :

• Expérience en environnement produit ou à fort volume de données

• Capacité à travailler sur des sujets à impact business direct

• Expérience en collaboration transverse (Data, Produit, Tech)

Qualités humaines :

• Esprit analytique et orienté solution

• Forte autonomie et capacité à structurer

• Culture du résultat et sens de l’impact

• Excellentes compétences en communication

• Goût pour les environnements dynamiques et exigeants

Cette mission s’adresse à un profil senior souhaitant intervenir sur des projets IA à grande échelle, avec un impact concret et mesurable.

Si vous êtes passionné(e) par l’industrialisation de l’IA et souhaitez contribuer à des projets ambitieux, cette opportunité est faite pour vous.