Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre
Salaire du marché
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (445€/j–550€/j).
Description du poste
Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre
Localisation : Nanterre
Démarrage : ASAP / dès que possible
Niveau : Confirmé
Durée : mission longue durée
Dans le cadre d’un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l’assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data.
Vos missions
Participer à la conception détaillée des traitements Data.
Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées.
Développer des traitements Spark / Scala.
Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies.
Contribuer à la formalisation des plans de tests.
Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d’intégration.
Analyser et corriger les anomalies en phase d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur.
Préparer le packaging des traitements.
Déployer les composants en préproduction et en production.
Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service.
Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d’incident de production.
Participer à la mise en service et accompagner le déploiement.
Assurer le suivi des environnements.
Stack / environnement
Big Data :
Spark, Scala, Hadoop, Datalake
Datawarehouse :
Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire
Base de données :
Oracle
Industrialisation :
Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements
DevOps / versioning :
GitLab
Contexte projet :
Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data
Environnement complémentaire apprécié :
Apache Mesos
Qualité de service :
Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident
Candidature
Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data, autour de traitements Spark / Scala, Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ?
Merci de postuler directement.
Exigences du poste
Stack technique :
Plan d'action
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
À propos de l'entreprise
we+ est un cabinet de conseil expert en IT, membre de l’écosystème Alan Allman Associates. Avec plus de 250 experts en France, répartis dans 7 cabinets en France et à Monaco, nous proposons à nos clients, entreprises du secteur privé et administrations publiques, des prestations de conseils et de services dans le domaine des Systèmes d’Information (informatique). Nous les accompagnons au travers de différentes expertises : audit et préconisation, analyse des métiers, définition de schémas directeur, réalisation (architecture et le management des infrastructures IT, le management de projet et le digital), avec une ambition commune : faciliter les flux et optimiser les systèmes d’information penser et construire l’environnement technologique de demain. Depuis nos cabinets de Aix-en-Provence, Brest, Monaco, Nice, Paris, Rennes, Toulouse, nous pouvons dès aujourd’hui vous rencontrer, vous conseiller et vous aider à concrétiser votre projet professionnel. Choisir we + pour votre carrière, c’est rejoindre une entreprise proche de ses consultants, capable d’offrir une diversité de missions et une réelle évolution de carrière dans un cadre professionnel stimulant. We + est un cabinet où il fait bon travailler : l’écosystème Alan Allman Associates est 3eme au classement national Happy@Work 2019 et 1er sur l’Agilité.
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