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Data Engineer Gcp - Services Financiers - Ile-De-France H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 200 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
52k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 46 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 52k€–60k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Au sein de notre Vertical Services Financiers et pour le compte de nos clients bancaires, vous intervenez sur la conception, l'industrialisation et l'automatisation de chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP).

Environnement de travail

Rejoindre Sopra Steria, c'est intervenir sur des plateformes Data critiques au coeur des enjeux de transformation numérique des grands acteurs bancaires et de paiement.
Vous évoluez dans un environnement Cloud first, avec de vraies problématiques d'industrialisation, de scalabilité et de qualité de données, au sein d'équipes expertes qui valorisent les bonnes pratiques d'ingénierie (CI/CD, automatisation, sécurité).
Sopra Steria vous permet de développer une expertise GCP reconnue, tout en bénéficiant d'un cadre structuré favorisant la montée en compétences et la prise de responsabilité technique.

La mission

Vous contribuez sur différentes activités, notamment :

  • Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement
  • Rédaction/maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l'architecture
  • Gestion des anomalies, contribution au RUN et lien avec l'exploitation
  • Participation au delivery continu et à l'automatisation des tests

Environnement Technique :

  • GKE (Google Kubernates Engine)
  • Stockage : HDFS / GCS
  • Traitements : Spark, Kafka, Scala
  • Orchestration : Airflow / Composer
  • Data : SQL, BigQuery, BigTable
  • DevOps/Delivery : Git, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins / Cloud Build

Exigences du poste

Stack technique :

Google Cloud PlatformGoogle Kubernetes EngineHDFSGoogle Cloud StorageApache SparkApache KafkaScalaAirflowGoogle Cloud ComposerSQLBigQueryBigTableGitDockerTerraformAnsibleJenkinsCloud BuildCI/CD

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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