AI Mobile Engineer - Freelance

Taux journalier (TJM): 500-550 €

Contexte

Nous accompagnons une entreprise Tech qui développe et exploite plusieurs applications mobiles grand public sur différentes verticales.

Nous recherchons un AI Engineer capable d’intervenir sur l’ensemble de la stack d’un système IA, et de travailler sur des problématiques très variées au sein de l’entreprise.

Vous concevez des agents, les mettez en production et mesurez leurs performances. Vous développez également les plugins, skills et outils utilisés quotidiennement par l’équipe dans ses environnements de développement assistés par IA.

La polyvalence fait partie intégrante du rôle.

Vous devez être à l’aise avec l’idée d’intervenir sur un domaine que vous ne connaissez pas encore : vous l’apprenez rapidement, vous comprenez ses contraintes et vous êtes capable de livrer une solution fonctionnelle.

Vos missions

• Concevoir et mettre en production des agents capables d’exécuter un processus complet de manière autonome, du déclenchement jusqu’à la production du résultat final.

• Déployer ces agents sur des environnements managés, notamment sur GCP et AWS.

• Construire les outils utilisés par les agents : serveurs MCP, APIs, services Cloud et accès aux données.

• Développer les plugins et skills utilisés quotidiennement par l’équipe avec des outils comme Claude Code, Codex ou équivalents.

• Travailler sur le context engineering : prompts, retrieval, définition des tools et guardrails.

• Construire des suites d’évaluation permettant de mesurer objectivement l’amélioration des systèmes et de les exécuter à chaque évolution.

• Prendre un processus aujourd’hui manuel — création d’application, intégration de services tiers, production de contenus ou reporting — et l’automatiser de bout en bout.

• Développer directement le produit lorsque les agents en ont besoin, notamment en Swift, Kotlin, TypeScript, Python ou Go.

• Analyser les données produites par les systèmes afin d’identifier les prochaines tâches ou processus à automatiser.

L’enjeu principal est de construire un environnement dans lequel l’IA devient directement partie prenante du développement des applications mobiles, et pas uniquement un outil d’assistance ponctuel.

Environnement technique

Agents & IA

• Claude Code

• Codex

• Plugins et skills internes

• Serveurs MCP

• Architectures agentiques

• Context engineering

• Évaluation des systèmes IA

Cloud & runtimes

• GCP

• AWS

• Cloud Run

• Firestore

• BigQuery

• Runtimes d’agents managés

Mobile

• Swift natif

• Kotlin natif

• iOS

• Android

Backend

• TypeScript

• Python

• Go

Modalités

• Paris

• Télétravail possible

• Présence souhaitée au bureau 2 à 3 jours par semaine

• Environnement startup

• Collaboration directe avec le CTO