Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 500 - 520 € HT/j ou 50 - 60 K€ fixe/an (selon profil et séniorité)

🧩 Développeur Python / FastAPI / IA Générative & LLM

🗂️ Informations pratiques

📍 Département : Paris (75)

🗓️ Démarrage souhaité : Juillet 2026

⏳ Durée : 24 mois, reconductible

🧾 Contrat : CDI ou freelance

💶 Budget : 500 - 520 € HT/j ou 50 - 60 K€ fixe/an (selon profil et séniorité)

🧑‍💻 Télétravail : 2 jours/semaine

🧠 Séniorité : + 5 ans

👤 Poste ouvert : 1

🌍 Secteur : Banque

🧩 Contexte

Dans le cadre d’un projet stratégique à fort enjeu, vous rejoindrez une équipe technique déjà constituée afin de renforcer les capacités de développement autour des technologies Python, FastAPI, IA Générative et LLM.

La mission s’inscrit dans un environnement exigeant avec de fortes contraintes de fiabilité, de sécurité et de qualité de livraison. Vous interviendrez sur un périmètre applicatif existant avec une forte composante IA / LLM et participerez activement aux évolutions techniques de la plateforme.

🎯 Missions principales

• Concevoir et développer des API back-end performantes en Python / FastAPI

• Assurer la validation des entrées avec Pydantic et la mise en place des tests automatisés avec Pytest

• Intégrer des briques IA Générative / LLM dans les applications métier

• Exposer des modèles d’IA, orchestrer les traitements et concevoir les pipelines associés

• Développer et maintenir les interfaces front-end en React / TypeScript

• Mettre en place et industrialiser les pipelines de données (ingestion, nettoyage, structuration)

• Traiter des données issues de sources hétérogènes (API, fichiers, flux temps réel)

• Participer au déploiement et à l’exploitation sur des infrastructures Cloud et/ou on-premise

• Contribuer à l’architecture, à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement

• Participer aux activités CI/CD et Infrastructure as Code

🛠️ Environnement technique

• Back-end : Python, FastAPI, Flask, Pydantic, Pytest

• API : REST, SQLModel, SQLAlchemy

• IA & Data : LLM, Pandas, NumPy, Scikit-learn

• Front-end : React, TypeScript

• Data : PostgreSQL, Redis

• Messaging : Kafka, Celery, RabbitMQ

• Cloud & DevOps : AWS, GCP, Docker, Terraform, Ansible

• CI/CD : GitLab CI, GitHub Action