Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 40 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (445€/j–550€/j).
Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data, vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie.
L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service.
🎯 Vos missions
Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks)
Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité)
Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7)
Mettre en place et améliorer les processus CI/CD
Superviser les traitements (monitoring, alerting)
Participer aux études techniques et POC
Produire la documentation et les reportings d’incidents
Être force de proposition sur l’amélioration de l’architecture data
✅ Must Have
Expertise Apache NIFI
Très bonne maîtrise de Databricks
Expérience solide sur Azure
Bon niveau en Python & Spark
Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents)
Connaissance CI/CD (Git / GitLab)
Expérience en monitoring (type DataDog)
Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL)
Expérience en Agile / Scrum
âž• Nice to Have
Connaissance AKS (Kubernetes)
Expérience avec Zookeeper
Background sur des projets data à forte volumétrie
Culture DevOps / automatisation avancée
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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