Data scientist (H/F)

Description du poste :
Missions Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants Concevoir et développer des modèles de forecasting adaptés aux problématiques Retail

• Travailler sur la prévision de nouveaux produits à une maille SKU
• Intervenir sur différents sujets de scoring et de modélisation prédictive
• Analyser et exploiter d'importants volumes de données afin d'améliorer la qualité des prédictions
• Participer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de forecast
• Développer, tester et optimiser les algorithmes de Machine Learning
• Travailler sur l' industrialisation des modèles et leur passage à l'échelle
• Exploiter les capacités de calcul distribué de Databricks et Apache Spark
• Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers
• Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles développés

Description du profil :
Profil recherché Nous recherchons un Data Scientist confirmé , autonome et capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement d'un modèle.
Vous disposez notamment D'une expérience solide en Data Science et Machine Learning

• D'une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
• Idéalement d'une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
• D'une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
• D'une expérience dans l'industrialisation et le passage à l'échelle de modèles de Machine Learning
• D'une expérience dans le secteur du Retail
• Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.
Environnement technique Python

• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Machine Learning
• Forecasting / Time Series
• Scoring
• Calcul distribué
• Industrialisation de modèles ML
• Environnement Data à grande échelle